Kakšna je metrika ocenjevanja, uporabljena v tekmovanju za odkrivanje pljučnega raka Kaggle?
Ocenjevalna metrika, uporabljena v tekmovanju Kaggle za odkrivanje pljučnega raka, je metrika izgube dnevnika. Izguba dnevnika, znana tudi kot navzkrižna entropijska izguba, je pogosto uporabljena metrika vrednotenja pri nalogah klasifikacije. Meri uspešnost modela tako, da izračuna logaritem predvidenih verjetnosti za vsak razred in jih sešteje za vse
Kako se na Kaggleju običajno točkujejo tekmovanja?
Tekmovanja na Kaggle se običajno točkujejo na podlagi posebnih metrik ocenjevanja, ki so opredeljene za vsako tekmovanje. Te metrike so zasnovane za merjenje uspešnosti modelov udeležencev in določanje njihove uvrstitve na lestvici najboljših tekmovalcev. V primeru tekmovanja Kaggle za odkrivanje pljučnega raka, ki se osredotoča na uporabo 3D konvolucijske nevronske
Kaj so jedra na Kaggle in kako so lahko koristna?
Jedra na Kaggle so zvezki s kodo, ki uporabnikom omogočajo, da delijo svoje delo, vpoglede in strokovno znanje s skupnostjo Kaggle. Služijo kot platforma za sodelovalno učenje in izmenjavo znanja na področju umetne inteligence in strojnega učenja. Jedra so napisana v različnih programskih jezikih, vključno s Python, R in Julia, in lahko
Katere knjižnice bodo uporabljene v tej vadnici?
V tej vadnici o 3D konvolucijskih nevronskih mrežah (CNN) za odkrivanje pljučnega raka na tekmovanju Kaggle bomo uporabili več knjižnic. Te knjižnice so bistvenega pomena za izvajanje modelov globokega učenja in delo z medicinskimi slikovnimi podatki. Uporabljene bodo naslednje knjižnice: 1. TensorFlow: TensorFlow je priljubljen odprtokodni okvir za globoko učenje, razvit
Kako se lahko podatki iz resničnega sveta razlikujejo od naborov podatkov, uporabljenih v vadnicah?
Podatki iz resničnega sveta se lahko bistveno razlikujejo od naborov podatkov, uporabljenih v vadnicah, zlasti na področju umetne inteligence, zlasti globokega učenja s TensorFlow in 3D konvolucijskimi nevronskimi mrežami (CNN) za odkrivanje pljučnega raka v tekmovanju Kaggle. Medtem ko vadnice pogosto ponujajo poenostavljene in izbrane nabore podatkov za didaktične namene, so podatki iz resničnega sveta običajno bolj zapleteni in