EITC/AI/GVAPI Google Vision API je evropski program za certificiranje IT o uporabi API-ja Vision za umetno inteligenco Google Cloud za vnaprej usposobljeno razumevanje slik.
Učni načrt API-ja Google Vision EITC/AI/GVAPI se osredotoča na praktične spretnosti pri uporabi storitev samodejnega analiziranja slik strojnega učenja Google Vision API (vmesnik za programiranje aplikacij), organiziran v naslednji strukturi, ki obsega izčrpne video didaktične vsebine kot referenco za to certifikacijo EITC .
Google Vision API je storitev za analizo slik storitve Google Cloud Platform, ki temelji na vnaprej usposobljenem in neprestano napredujočem strojnem učenju s prefinjenimi izvedbami globokega učenja. Je eden vodilnih standardov v točnosti za razumevanje slik umetne inteligence. Referenčni učni načrt EITC/AI/GVAPI Google Vision API se osredotoča na delo z AI vida v Pythonu prek API-ja Google Cloud Vision, ki je zmogljiva storitev v oblaku AI, ki ponuja vnaprej usposobljene in vedno naprednejše modele strojnega učenja. Z Vision AI lahko izvajamo naloge pri razumevanju vizualnih podatkov, na primer dodeljevanju nalepk slikam za organiziranje velikih podatkovnih baz slik, pridobivanju priporočenih obreznih točk, zaznavanju znamenitih pokrajin ali krajev, pridobivanju besedil in številnih drugih stvareh.
Google Cloud ponuja dve storitvi računalniškega vida (skupaj imenovani Vision AI), ki uporabljata strojno učenje za razumevanje slik in videoposnetkov z visoko natančnostjo predvidevanja, to sta AutoML Vision in Vision API. AutoML Vision avtomatizira usposabljanje prilagojenih modelov strojnega učenja. Omogoča nalaganje slik in usposabljanje slik po meri z grafičnim vmesnikom, ki je enostaven za uporabo; optimizacija modelov za natančnost, zakasnitev in velikost ter njihov izvoz v katero koli aplikacijo v oblaku ali v vrsto naprav na robu. Po drugi strani Google Cloud's Vision API ponuja zmogljive vnaprej usposobljene modele strojnega učenja prek API-jev REST (Representational State Transfer) in RPC (Remote Procedure Call), ki slikam dodelijo nalepke in jih hitro razvrstijo v milijone vnaprej določenih kategorij. Odkrivanje predmetov in obrazov, branje tiskanega in ročno napisanega besedila ter vstavljanje dragocenih metapodatkov v kataloge slik. Tako lahko uporabite AutoML Vision za pridobivanje vpogledov iz slik v oblaku ali na robu ali pa uporabite predhodno usposobljene modele Vision API za zaznavanje čustev, razumevanje besedila iz vizualnih podatkov in še več.
Z API-jem Google Vision Vision je mogoče:
- Zaznaj predmete: zaznaj predmete, kje so in koliko.
- Omogočite iskanje izdelkov z vizijo: primerjajte fotografije s slikami v katalogu izdelkov in vrnite uvrščeni seznam podobnih izdelkov.
- Zaznavanje natisnjenega in rokopisnega besedila: uporabite OCR in samodejno prepoznajte jezik.
- Zaznaj obraze: zaznaj obraze in obrazne lastnosti. (Prepoznavanje obrazov ni podprto.)
- Prepoznajte priljubljena mesta in logotipe izdelkov: samodejno prepoznajte znane znamenitosti in logotipe izdelkov.
- Dodelitev splošnih atributov slike: zaznajte splošne atribute in ustrezne nasvete za obrezovanje.
- Zaznavanje spletnih entitet in strani: v spletu poiščite novice, logotipe in podobne slike.
- Zmerna vsebina: znotraj slik zaznajte eksplicitno vsebino (za odrasle, nasilne itd.).
- Prepoznavanje zvezd: na slikah prepoznajte obraze slavnih (omejen dostop, glejte dokumentacijo.)
- Razvrščanje slik z vnaprej določenimi nalepkami: Predizobraženi modeli uporabljajo ogromne knjižnice vnaprej določenih nalepk.
- Uporabite Googlovo storitev označevanja podatkov: Google vam lahko pomaga pri označevanju slik, videoposnetkov in besedila.
- Uporaba API-jev: Uporabite API-je REST in RPC.
Možnih primerov uporabe Vision API je nešteto.
Na primer z uporabo Vision API lahko izvedete iskanje izdelkov po izdelkih, ki strankam omogoča, da najdejo izdelke, ki jih zanimajo, na slikah in vizualno po katalogih izdelkov (iskanje slik, samodejno označeni podobni izdelki itd.).
Zgornji video pojasnjuje, kako Googlov Cloud AutoML Vision uporablja AI za analizo slik.
Dvojni sistem umetne inteligence, ki je tesno povezan s predhodno usposobljenim in nenehno nadgrajenim API-jem Google Vision, je Google AutoML Vision, ki podjetjem omogoča uporabo lastnih modelov strojnega učenja in usposabljanja po meri za pomoč umetni inteligenci pri analizi in razumevanju vida. Del programske opreme za strojno učenje Google Cloud je zasnovan tako, da razvijalcem z omejenim strokovnim znanjem o strojnem učenju pomaga pri usposabljanju modelov vida po meri za njihove posebne primere uporabe. Če potrebujejo dostop do splošnega predhodno usposobljenega modela, bi morali razvijalci umetne inteligence uporabiti API Google Vision.
Da bi se podrobneje seznanili s kurikulumom certificiranja, lahko razširite in analizirate spodnjo tabelo.
EITC/AI/GVAPI Google Vision API Certification Curriculum se sklicuje na didaktična gradiva z odprtim dostopom v video obliki. Učni proces je razdeljen na strukturo po korakih (programi -> lekcije -> teme), ki zajema ustrezne dele učnega načrta. Zagotovljeno je tudi neomejeno svetovanje s strokovnjaki za področje.
Za podrobnosti o postopku certificiranja preverite Kako deluje.
Referenčni viri za kurikulum
Google Vision AI
https://cloud.google.com/vision/
Dokumentacija Google Vision API
https://cloud.google.com/vision/docs/
Dokumentacija o iskanju izdelkov Google Vision API
https://cloud.google.com/vision/product-search/docs/
Dokumentacija Google AutoML Vision
https://cloud.google.com/vision/automl/docs/
API za Google Qwiklabs for Cloud Vision
https://www.qwiklabs.com/catalog?keywords=Cloud+Vision+API
Prenesite celotno pripravljalno gradivo za samoučenje brez povezave za program EITC/AI/GVAPI Google Vision API v datoteki PDF
Pripravljalni materiali EITC/AI/GVAPI – standardna različica
Pripravljalna gradiva EITC/AI/GVAPI – razširjena različica z vprašanji za pregled