
EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals je evropski program za certificiranje IT v knjižnici strojnega učenja Google TensorFlow, ki omogoča programiranje umetne inteligence.
Kurikulum EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals se osredotoča na teoretične vidike in praktične spretnosti pri uporabi knjižnice TensorFlow, organizirane znotraj naslednje strukture, ki zajema celovito in strukturirano gradivo za samoučenje kurikuluma certificiranja EITCI, podprto z referenčno prosto dostopno video didaktično vsebino kot podlaga za pripravo na pridobitev tega certifikata EITC z opravljanjem ustreznega izpita.
TensorFlow je brezplačna in odprtokodna knjižnica programske opreme za strojno učenje. Uporablja se lahko za različne naloge, vendar se posebej osredotoča na usposabljanje in sklepanje globokih nevronskih mrež. Je simbolična matematična knjižnica, ki temelji na pretoku podatkov in različnem programiranju. Uporablja se za raziskave in produkcijo v Googlu.
Od leta 2011 je Google Brain zgradil DistBelief kot lastniški sistem strojnega učenja, ki temelji na nevronskih mrežah globokega učenja. Njegova uporaba je hitro rasla med različnimi podjetji abecede tako v raziskovalnih kot komercialnih aplikacijah. Google je več računalniškim znanstvenikom, vključno z Jeffom Deanom, poenostavil in preoblikoval kodno bazo DistBeliefa v hitrejšo in robustnejšo knjižnico aplikacijskega razreda, ki je postala TensorFlow. Leta 2009 je ekipa, ki jo je vodil Geoffrey Hinton, izvedla splošno razširjeno razmnoževanje in druge izboljšave, ki so omogočile generiranje nevronskih mrež z bistveno večjo natančnostjo, na primer 25-odstotno zmanjšanje napak pri prepoznavanju govora.
TensorFlow je druga generacija sistema Google Brain. Različica 1.0.0 je bila izdana 11. februarja 2017. Medtem ko se referenčna izvedba izvaja na posameznih napravah, lahko TensorFlow deluje na več CPU-jih in grafičnih procesorjih (z neobveznimi razširitvama CUDA in SYCL za splošno uporabo na enotah za obdelavo grafike). TensorFlow je na voljo v 64-bitnih platformah Linux, macOS, Windows in mobilnih računalnikih, vključno s sistemoma Android in iOS. Njegova prilagodljiva arhitektura omogoča enostavno uporabo računalništva na različnih platformah (CPU-ji, GPU-ji, TPU-ji) in od namizja do grozdov strežnikov do mobilnih in robnih naprav. Izračuni TensorFlow so izraženi kot grafi pretoka podatkov s stanjem. Ime TensorFlow izhaja iz operacij, ki jih takšne nevronske mreže izvajajo na večdimenzionalnih podatkovnih nizih, ki jih imenujemo tenzorji. Med Googlovo I/O konferenco junija 2016 je Jeff Dean izjavil, da je 1,500 skladišč na GitHubu omenjalo TensorFlow, od tega le 5 Googlovih. Decembra 2017 so razvijalci Google, Cisco, RedHat, CoreOS in CaiCloud na konferenci predstavili Kubeflow. Kubeflow omogoča delovanje in uvajanje TensorFlow na Kubernetes. Marca 2018 je Google objavil TensorFlow.js različice 1.0 za strojno učenje v JavaScript. Januarja 2019 je Google objavil TensorFlow 2.0. Uradno je na voljo septembra 2019. Maja 2019 je Google objavil TensorFlow Graphics za poglobljeno učenje računalniške grafike.
Da bi se podrobneje seznanili s kurikulumom certificiranja, lahko razširite in analizirate spodnjo tabelo.
EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals Certification Curriculum se sklicuje na didaktična gradiva z odprtim dostopom v video obliki. Učni proces je razdeljen na strukturo po korakih (programi -> lekcije -> teme), ki zajema ustrezne dele učnega načrta. Udeleženci lahko dostopajo do odgovorov in postavljajo ustreznejša vprašanja v razdelku Vprašanja in odgovori vmesnika za e-učenje v okviru trenutno napredujoče teme kurikuluma programa EITC. Neposredno in neomejeno svetovanje s strokovnjaki na tem področju je dostopno tudi prek integriranega sistema za spletno sporočanje v platformo in preko kontaktnega obrazca.
Za podrobnosti o postopku certificiranja preverite Kako deluje.
Referenčni viri za kurikulum
Google TensorFlow
https://www.tensorflow.org/
Učni viri Google TensorFlow
https://www.tensorflow.org/learn/
Dokumentacija TensorFlow API
https://www.tensorflow.org/api_docs/
Modeli in nabori podatkov TensorFlow
https://www.tensorflow.org/resources/models-datasets/
Skupnost TensorFlow
https://www.tensorflow.org/community/
Usposabljanje za platformo Google Cloud AI s programom TensorFlow
https://cloud.google.com/ai-platform/training/docs/tensorflow-2/
Prenesite celotno pripravljalno gradivo za samoučenje brez povezave za program EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals v datoteki PDF
Pripravljalni materiali EITC/AI/TFF – standardna različica
Pripravljalna gradiva EITC/AI/TFF – razširjena različica z vprašanji za pregled