Raziskovanje modelov generiranja naravnega jezika (NLG) za namene, ki presegajo njihov tradicionalni obseg, kot je napovedovanje trgovanja, predstavlja zanimivo presečišče aplikacij umetne inteligence. Modeli NLG, ki se običajno uporabljajo za pretvorbo strukturiranih podatkov v človeku berljivo besedilo, izkoriščajo sofisticirane algoritme, ki jih je teoretično mogoče prilagoditi drugim področjem, vključno s finančnim napovedovanjem. Ta potencial izhaja iz