Arhiv za razvoj mobilnih aplikacij

Kakšni so koraki pri izdelavi mobilne aplikacije za prepoznavanje predmetov po meri z uporabo orodij Google Cloud Machine Learning in API-ja TensorFlow Object Detection?

Sreda, avgust 02 2023 by Akademija EITCA

Izdelava mobilne aplikacije za prepoznavanje predmetov po meri z orodji Google Cloud Machine Learning in API-jem TensorFlow Object Detection vključuje več korakov. V tem odgovoru vam bomo zagotovili podrobno razlago vsakega koraka, da boste lažje razumeli postopek. 1. Zbiranje podatkov: Prvi korak je zbiranje raznolikega in reprezentativnega nabora podatkov slik

Objavljeno v Umetna inteligenca, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Googlova orodja za strojno učenje, Zaznavanje predmetov TensorFlow v sistemu iOS, Pregled izpita

Označeni pod: Umetna inteligenca, strojno učenje, Razvoj aplikacij za mobilne naprave, Zaznavanje objektov, TensorFlow, Prenosno učenje

TOP

Klepetajte s podporo

Vprašanja, dvomi, težave? Tukaj smo, da vam pomagamo!

Končaj klepet

Povezovanje ...

Imaš kakšno vprašanje?

Klepet se je končal. Hvala vam!

Ocenite podporo, ki ste jo prejeli.

dobro Slab

Kopijo klepeta pošljite na svoj e-naslov za nadaljnjo uporabo.

Akademija EITCA

Kakšni so koraki pri izdelavi mobilne aplikacije za prepoznavanje predmetov po meri z uporabo orodij Google Cloud Machine Learning in API-ja TensorFlow Object Detection?

Akademija EITCA je del evropskega IT certifikacijskega okvira

Upravičenost do akademije EITCA 80% podpore EITCI DSJC

Akademija EITCA

PRIJAVITE SE V SVOJ RAČUN

Pozabili svoje podrobnosti?

USTVARI RAČUN

Kakšni so koraki pri izdelavi mobilne aplikacije za prepoznavanje predmetov po meri z uporabo orodij Google Cloud Machine Learning in API-ja TensorFlow Object Detection?

Upravičenost do akademije EITCA 80% podpore EITCI DSJC