Kako lahko ustvarimo statični model za serviranje napovedi v TensorFlow?
Sreda, avgust 02 2023
by Akademija EITCA
Če želite ustvariti statični model za serviranje napovedi v TensorFlow, lahko sledite več korakom. TensorFlow je odprtokodno ogrodje strojnega učenja, ki ga je razvil Google in vam omogoča učinkovito gradnjo in uvajanje modelov strojnega učenja. Z ustvarjanjem statičnega modela lahko strežete napovedi v velikem obsegu brez potrebe po usposabljanju v realnem času
- Objavljeno v Umetna inteligenca, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Prvi koraki v strojnem učenju, Napovedi brez strežnika v obsegu, Pregled izpita
Označeni pod:
Umetna inteligenca, Google Cloud, strojno učenje, Napovedi serviranja, Statični model, TensorFlow
Kakšen je namen Googlovega mehanizma za strojno učenje v oblaku pri zagotavljanju napovedi v velikem obsegu?
Sreda, avgust 02 2023
by Akademija EITCA
Namen Googlovega mehanizma za strojno učenje v oblaku pri streženju napovedi v velikem obsegu je zagotoviti zmogljivo in razširljivo infrastrukturo za uvajanje in streženje modelov strojnega učenja. Ta platforma uporabnikom omogoča preprosto usposabljanje in uvajanje svojih modelov ter nato napovedovanje velikih količin podatkov v realnem času. Ena glavnih prednosti
- 1
- 2