Google Cloud Datalab, priljubljeno okolje za prenosnike za raziskovanje, analizo in vizualizacijo podatkov, je bilo dejansko ukinjeno. Vendar je Google ponudil alternativno rešitev za uporabnike, ki so se zanašali na Datalab pri svojih nalogah strojnega učenja. Priporočena zamenjava za Google Cloud Datalab so Google Cloud AI Platform Notebooks.
Google Cloud AI Platform Notebooks je popolnoma upravljano okolje JupyterLab, ki podatkovnim znanstvenikom, inženirjem strojnega učenja in raziskovalcem omogoča izdelavo, eksperimentiranje in uvajanje modelov strojnega učenja. Zagotavlja prilagodljivo okolje za sodelovanje z vnaprej nameščenimi ogrodji in knjižnicami strojnega učenja, kar olajša razvoj in ponavljanje modelov.
Za selitev iz Google Cloud Datalab v Google Cloud AI Platform Notebooks lahko sledite tem korakom:
1. Ustvarite nov primerek AI Platform Notebooks: V Google Cloud Console se pomaknite na stran AI Platform Notebooks in kliknite »Nov primerek«. Izberite želeno konfiguracijo, kot je vrsta stroja, velikost zagonske diskete in podpora GPU.
2. Izberite ustrezno okolje izvajanja: Ko ustvarjate nov primerek, lahko izbirate med različnimi ogrodji in različicami strojnega učenja. Izberite čas izvajanja, ki ustreza vašim zahtevam.
3. Uvozite svoje obstoječe prenosne računalnike Datalab: Ko je vaš primerek prenosnih računalnikov platforme AI pripravljen, lahko uvozite svoje obstoječe prenosne računalnike Datalab. Lahko jih neposredno naložite ali klonirate iz repozitorija Git.
4. Posodobite in preizkusite svoje prenosnike: Pomembno je, da posodobite svoje prenosnike, da zagotovite združljivost z novim okoljem. Preverite morebitne odvisnosti ali različice knjižnice, ki jih je morda treba posodobiti. Preizkusite svoje prenosnike in se prepričajte, da pravilno delujejo v okolju AI Platform Notebooks.
5. Sodelujte in delite: AI Platform Notebooks ponuja funkcije za sodelovanje, ki omogočajo več uporabnikom, da delajo na istih prenosnikih hkrati. Svoje zvezke lahko delite tudi z drugimi, tako da jim zagotovite ustrezna dovoljenja za dostop.
S prehodom na Google Cloud AI Platform Notebooks lahko nemoteno nadaljujete s strojnim učenjem, pri čemer izkoristite zmogljive zmogljivosti in orodja, ki jih ponuja Google Cloud. Ponuja podobno izkušnjo prenosnika kot Datalab, hkrati pa zagotavlja dodatne funkcije in izboljšave.
Google Cloud AI Platform Notebooks je priporočena zamenjava za Google Cloud Datalab. Zagotavlja popolnoma upravljano okolje JupyterLab z vnaprej nameščenimi ogrodji in knjižnicami strojnega učenja. Če sledite zgornjim korakom selitve, lahko svoje obstoječe prenosne računalnike Datalab gladko preklopite na prenosne računalnike platforme AI in nadaljujete z nalogami strojnega učenja.
Druga nedavna vprašanja in odgovori v zvezi EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning:
- Kaj je besedilo v govor (TTS) in kako deluje z AI?
- Kakšne so omejitve pri delu z velikimi nabori podatkov v strojnem učenju?
- Ali lahko strojno učenje pomaga pri dialogu?
- Kaj je igrišče TensorFlow?
- Kaj pravzaprav pomeni večji nabor podatkov?
- Kateri so primeri hiperparametrov algoritma?
- Kaj je učenje ansambla?
- Kaj pa, če izbrani algoritem strojnega učenja ni primeren in kako se prepričati, da je izbran pravi?
- Ali model strojnega učenja potrebuje nadzor med usposabljanjem?
- Kateri so ključni parametri, ki se uporabljajo v algoritmih, ki temeljijo na nevronski mreži?
Oglejte si več vprašanj in odgovorov v EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning