Če želite lokalno zagnati prenosni računalnik Jupyter, morate slediti nekaj korakom. Jupyter notebook je odprtokodna spletna aplikacija, ki vam omogoča ustvarjanje in skupno rabo dokumentov, ki vsebujejo živo kodo, enačbe, vizualizacije in pripovedno besedilo. Široko se uporablja na področju umetne inteligence (AI) in strojnega učenja za interaktivno raziskovanje podatkov, izdelavo prototipov in razvoj.
Tukaj je podroben vodnik o tem, kako lokalno zagnati prenosni računalnik Jupyter:
1. Namestite Python: Preden začnete uporabljati prenosni računalnik Jupyter, morate imeti Python nameščen na vašem lokalnem računalniku. Prenosni računalnik Jupyter podpira Python 2.x in Python 3.x. Najnovejšo različico Pythona lahko prenesete z uradnega spletnega mesta Python in sledite navodilom za namestitev, značilnim za vaš operacijski sistem.
2. Namestite Jupyter: Ko je Python nameščen, lahko nadaljujete z namestitvijo prenosnika Jupyter. Odprite ukazni poziv ali terminal in zaženite naslednji ukaz:
pip install jupyter
Ta ukaz bo prenesel in namestil prenosnik Jupyter skupaj z njegovimi odvisnostmi.
3. Zaženite Jupyter notebook: Ko je namestitev končana, lahko Jupyter notebook zaženete tako, da v ukaznem pozivu ali terminalu zaženete naslednji ukaz:
jupyter notebook
S tem boste zagnali strežnik prenosnih računalnikov Jupyter in odprli nov zavihek v privzetem spletnem brskalniku.
4. Ustvarite nov zvezek: V vmesniku za prenosnik Jupyter boste videli brskalnik datotek, kjer se lahko pomaknete do imenika, v katerem želite ustvariti svoj novi zvezek. Če želite ustvariti nov zvezek, kliknite gumb »Novo« in v spustnem meniju izberite »Python 3« (ali katero koli drugo jedro, ki vam je ljubše). To bo odprlo nov zvezek s prazno celico.
5. Pišite in izvajajte kodo: V zvezku lahko pišete in izvajate kodo Python v posameznih celicah. Vsako celico lahko urejate z dvojnim klikom nanjo. Če želite izvesti celico, lahko pritisnete Shift + Enter ali kliknete gumb »Zaženi« v orodni vrstici. Izhod kode bo prikazan pod celico.
6. Shranjujte in izvozite: Ko delate na svojem prenosniku, poskrbite, da redno shranjujete svoje spremembe s klikom na gumb »Shrani« ali pritiskom na Ctrl + S. Prav tako lahko izvozite svoj zvezek v različne formate, kot so HTML, PDF ali Markdown tako da v meniju izberete »Datoteka« > »Prenesi kot«.
7. Zaustavite prenosnik: Ko končate z delom z prenosnikom, lahko zaustavite strežnik prenosnika Jupyter tako, da se vrnete v ukazni poziv ali terminal, kjer je bil zagnan, in pritisnete Ctrl + C. To bo ustavilo strežnik in sprostitev sistemskih virov.
Če sledite tem korakom, lahko lokalno zaženete prenosni računalnik Jupyter in začnete svoje projekte umetne inteligence in strojnega učenja. Jupyter notebook ponuja zmogljivo in interaktivno okolje za analizo podatkov, razvoj modelov in eksperimentiranje.
Druga nedavna vprašanja in odgovori v zvezi EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning:
- Kaj je besedilo v govor (TTS) in kako deluje z AI?
- Kakšne so omejitve pri delu z velikimi nabori podatkov v strojnem učenju?
- Ali lahko strojno učenje pomaga pri dialogu?
- Kaj je igrišče TensorFlow?
- Kaj pravzaprav pomeni večji nabor podatkov?
- Kateri so primeri hiperparametrov algoritma?
- Kaj je učenje ansambla?
- Kaj pa, če izbrani algoritem strojnega učenja ni primeren in kako se prepričati, da je izbran pravi?
- Ali model strojnega učenja potrebuje nadzor med usposabljanjem?
- Kateri so ključni parametri, ki se uporabljajo v algoritmih, ki temeljijo na nevronski mreži?
Oglejte si več vprašanj in odgovorov v EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning