Google Vision API je napredno orodje za razumevanje slik, ki razvijalcem omogoča integracijo zmogljivih zmožnosti prepoznavanja slik v svoje aplikacije. Zagotavlja široko paleto funkcij, vključno z zaznavanjem predmetov, prepoznavanjem obraza, ekstrakcijo besedila in več. Za predstavitev funkcionalnosti Google Vision API lahko razvijalci uporabijo različne knjižnice in programske jezike.
Eden od priljubljenih programskih jezikov, ki se uporablja za interakcijo z Google Vision API, je Python. Python je splošno znan po svoji preprostosti, berljivosti in obsežni podpori za knjižnice, zaradi česar je idealna izbira za razvijalce. Za dostop do Google Vision API z uporabo Pythona lahko razvijalci uporabijo uradno Google Cloud Client Library za Python. Ta knjižnica ponuja nabor API-jev na visoki ravni, ki poenostavljajo postopek interakcije z API-jem, kar olajša izvajanje nalog, kot je nalaganje slik, izdelava zahtev API-ju in pridobivanje rezultatov.
Tukaj je primer, kako uporabiti Google Cloud Client Library za Python za predstavitev funkcionalnosti API-ja Google Vision:
python from google.cloud import vision # Instantiates a client client = vision.ImageAnnotatorClient() # The name of the image file to annotate file_name = 'path/to/image.jpg' # Loads the image into memory with open(file_name, 'rb') as image_file: content = image_file.read() image = vision.Image(content=content) # Performs object detection on the image response = client.object_localization(image=image) objects = response.localized_object_annotations # Prints the detected objects for object_ in objects: print(f'{object_.name} (confidence: {object_.score})')
V tem primeru najprej uvozimo potrebne module iz Google Cloud Client Library za Python. Nato ustvarimo primerek odjemalskega objekta, ki bo uporabljen za izdelavo zahtev API. Nato določimo slikovno datoteko, ki jo želimo označiti, in jo naložimo v pomnilnik. Nazadnje naredimo zahtevo API za zaznavanje predmetov in pridobimo zaznane predmete skupaj z njihovimi rezultati zaupanja.
Poleg Pythona se lahko za interakcijo z Google Vision API uporabljajo tudi drugi programski jeziki, kot so Java, Node.js in Go. Google ponuja tudi odjemalske knjižnice za te jezike, kar razvijalcem olajša integracijo API-ja v njihove aplikacije.
Za predstavitev funkcionalnosti Google Vision API lahko razvijalci uporabljajo različne knjižnice in programske jezike. Python je z Google Cloud Client Library za Python priljubljena izbira zaradi svoje preprostosti in obsežne podpore za knjižnico. Vendar pa Googlove odjemalske knjižnice podpirajo tudi druge jezike, kot so Java, Node.js in Go.
Druga nedavna vprašanja in odgovori v zvezi Napredno razumevanje slik:
- Katere so nekatere vnaprej določene kategorije za prepoznavanje objektov v Google Vision API?
- Kakšen je priporočen pristop za uporabo funkcije zaznavanja varnega iskanja v kombinaciji z drugimi tehnikami moderiranja?
- Kako lahko dostopamo in prikažemo vrednosti verjetnosti za vsako kategorijo v opombi varnega iskanja?
- Kako lahko pridobimo opombo o varnem iskanju z uporabo Google Vision API v Pythonu?
- Katerih pet kategorij je vključenih v funkcijo zaznavanja varnega iskanja?
- Kako funkcija varnega iskanja API-ja Google Vision zazna eksplicitno vsebino v slikah?
- Kako lahko vizualno prepoznamo in poudarimo zaznane predmete na sliki z uporabo knjižnice blazin?
- Kako lahko ekstrahirane informacije o predmetu organiziramo v obliki tabele z uporabo podatkovnega okvira pandas?
- Kako lahko izvlečemo vse opombe objekta iz odgovora API-ja?
- Kako Google Vision API izvaja zaznavanje predmetov in lokalizacijo v slikah?
Oglejte si več vprašanj in odgovorov v naprednem razumevanju slik