Postopek označevanja slik z uporabo API-ja Google Vision vključuje več korakov, ki olajšajo zaznavanje in prepoznavanje različnih predmetov, prizorov in besedila na sliki. To zmogljivo orodje uporablja napredne algoritme strojnega učenja za zagotavljanje natančnih in učinkovitih zmogljivosti označevanja. V tem odgovoru bom opisal korake, ki so vključeni v označevanje slik z uporabo API-ja Google Vision, ter zagotovil izčrpno in didaktično razlago.
1. korak: Nastavite Google Cloud Vision API
Za začetek morate nastaviti Google Cloud Vision API. To vključuje ustvarjanje projekta v konzoli Google Cloud Console, omogočanje API-ja Vision in pridobitev ključa API-ja. Za izvedbo teh začetnih namestitvenih korakov sledite dokumentaciji, ki jo je zagotovil Google.
2. korak: potrdite svoje zahteve
Ko nastavite Vision API, morate potrditi svoje zahteve. To lahko storite tako, da v vsako zahtevo vključite svoj ključ API, s čimer zagotovite, da lahko API prepozna in odobri vaš dostop. Ta korak preverjanja pristnosti je ključnega pomena za zagotovitev varnosti in celovitosti vašega postopka označevanja slik.
3. korak: Pošljite sliko za označevanje
Po preverjanju pristnosti lahko pošljete sliko API-ju Vision za označevanje. Slikovno datoteko lahko zagotovite neposredno ali podate javno dostopen URL slike. Vision API podpira različne formate slik, kot so JPEG, PNG in GIF. Pomembno je upoštevati, da za uspešno obdelavo velikost slike ne sme presegati 4 megapikslov (4 milijone slikovnih pik).
4. korak: Analizirajte sliko
Ko je slika poslana API-ju Vision, je naslednji korak njena analiza. API ponuja široko paleto možnosti analize slik, vključno z zaznavanjem nalepk, zaznavanjem besedila, zaznavanjem obrazov itd. V tem primeru se osredotočamo na zaznavanje oznak, ki vključuje prepoznavanje in opisovanje predmetov in prizorov, prisotnih na sliki.
5. korak: Pridobite zaznane oznake
Ko je analiza končana, lahko pridobite zaznane oznake iz odgovora Vision API. Oznake predstavljajo predmete ali prizore, ki so bili prepoznani na sliki. Vsaka oznaka ima opis in z njo povezan rezultat zaupanja. Opis zagotavlja besedilno predstavitev prepoznanega predmeta ali prizora, medtem ko ocena zaupanja označuje stopnjo gotovosti pri zaznavi.
6. korak: Uporabite oznake
Ko pridobite oznake, jih lahko uporabite na različne načine glede na zahteve vaše aplikacije. Oznake lahko na primer uporabite za kategorizacijo in organiziranje slik v bazi podatkov, izboljšanje funkcionalnosti iskanja ali ustvarjanje metapodatkov za naloge klasifikacije slik. Oznake nudijo dragocene vpoglede v vsebino slik, kar vam omogoča, da izvlečete pomembne informacije in izboljšate potek dela pri obdelavi slik.
Postopek označevanja slik z uporabo API-ja Google Vision vključuje nastavitev API-ja, preverjanje pristnosti zahtev, pošiljanje slike za označevanje, analizo slike, pridobivanje zaznanih oznak in njihovo uporabo glede na potrebe vaše aplikacije. To zmogljivo orodje izkorišča zmožnosti strojnega učenja za zagotavljanje natančnega in učinkovitega označevanja slik, kar odpira široko paleto možnosti za analizo in razumevanje slik.
Druga nedavna vprašanja in odgovori v zvezi EITC/AI/GVAPI Google Vision API:
- Katere so nekatere vnaprej določene kategorije za prepoznavanje objektov v Google Vision API?
- Ali Google Vision API omogoča prepoznavanje obraza?
- Kako je mogoče besedilo za prikaz dodati sliki pri risanju robov predmeta s funkcijo "draw_vertices"?
- Kakšni so parametri metode "draw.line" v navedeni kodi in kako se uporabljajo za risanje črt med vrednostmi tock?
- Kako lahko knjižnico vzglavnikov uporabimo za risanje robov predmetov v Pythonu?
- Kakšen je namen funkcije "draw_vertices" v predloženi kodi?
- Kako lahko Google Vision API pomaga pri razumevanju oblik in predmetov na sliki?
- Kako lahko uporabniki raziskujejo vizualno podobne slike, ki jih priporoča API?
- Kateri različni elementi so na voljo v objektu odziva funkcije spletnega zaznavanja API-ja Google Vision?
- Kako funkcija zaznavanja spleta pomaga pri ustvarjanju oznak za naložene slike?
Oglejte si več vprašanj in odgovorov v EITC/AI/GVAPI Google Vision API