Če želite spremeniti funkcijo »detect_text« za obdelavo URL-jev slik namesto poti datotek v kontekstu API-ja Google Vision za razumevanje besedila v vizualnih podatkih ter zaznavanje in ekstrahiranje besedila iz slik, moramo narediti nekaj prilagoditev obstoječe kode. Ta sprememba nam bo omogočila vnos URL-jev slik neposredno v funkcijo, kar API-ju omogoča obdelavo slik in ekstrahiranje besedila.
Najprej moramo razumeti strukturo obstoječe funkcije "detect_text". Običajno funkcija vzame pot datoteke kot vhodni parameter in vrne izvlečeno besedilo iz slike. Koda je lahko videti nekako takole:
python def detect_text(file_path): # Code to load the image from the file path # Code to call the Google Vision API and process the image # Code to extract and return the text from the processed image return extracted_text
Če želite spremeniti to funkcijo za obdelavo URL-jev slik, moramo vključiti potrebne spremembe. Tukaj je posodobljena različica funkcije:
python import requests from PIL import Image from io import BytesIO def detect_text(image_url): # Download the image from the URL response = requests.get(image_url) image = Image.open(BytesIO(response.content)) # Code to call the Google Vision API and process the image # Code to extract and return the text from the processed image return extracted_text
V spremenjeni kodi uporabljamo knjižnico `requests` za prenos slike s podanega URL-ja. Metoda `Image.open` iz modula PIL (Python Imaging Library) se nato uporabi za odpiranje slike za nadaljnjo obdelavo.
Ko je slika naložena, lahko nadaljujemo s klicem Google Vision API in obdelavo slike za ekstrahiranje besedila. Posebna koda za ta korak se lahko razlikuje glede na implementacijo API-ja in uporabljeni programski jezik. Vendar pa splošni pristop vključuje izdelavo zahtev API z uporabo slikovnih podatkov in prejem odgovora, ki vsebuje ekstrahirano besedilo.
Na koncu vrnemo ekstrahirano besedilo iz funkcije kot izhod.
Tukaj je primer uporabe spremenjene funkcije:
python image_url = "https://example.com/image.jpg" extracted_text = detect_text(image_url) print(extracted_text)
V tem primeru podajamo URL slike kot vhod v funkcijo `detect_text`, ki nato prenese sliko, jo obdela z API-jem Google Vision in vrne izvlečeno besedilo.
Če želite spremeniti funkcijo »detect_text« za obdelavo URL-jev slik namesto poti datotek, moramo vključiti kodo, ki prenese sliko s podanega URL-ja in jo nato obdela z API-jem Google Vision. S temi prilagoditvami lahko učinkovito izvlečemo besedilo iz slik z uporabo URL-jev slik kot vnosa.
Druga nedavna vprašanja in odgovori v zvezi Odkrivanje in ekstrahiranje besedila s slike:
- Katere so nekatere možne aplikacije uporabe API-ja Google Vision za ekstrakcijo besedila?
- Kako lahko naredimo ekstrahirano besedilo bolj berljivo s knjižnico pandas?
- Kakšni so koraki pri uporabi Google Vision API za ekstrahiranje besedila iz slike?
- Kako lahko uporabimo Google Vision API za odkrivanje in ekstrahiranje besedila iz slik?