Zakaj je pomembno razumeti vedenje konvolucijskih nevronskih mrež in odkriti kakršne koli nenavadne povezave, ki so se jih morda naučile?
Razumevanje obnašanja konvolucijskih nevronskih mrež (CNN) in odkrivanje kakršnih koli nenavadnih povezav, ki so se jih morda naučile, je izjemnega pomena na področju umetne inteligence. CNN se pogosto uporabljajo pri nalogah prepoznavanja slik in njihova zmožnost učenja zapletenih vzorcev in funkcij iz slik je revolucionirala to področje. Vendar pa je ta narava črne skrinjice
Kako lahko usposobite model z uporabo AutoML Vision?
Za usposabljanje modela z uporabo AutoML Vision lahko sledite postopku po korakih, ki vključuje pripravo podatkov, usposabljanje modela in vrednotenje. AutoML Vision je zmogljivo orodje, ki ga zagotavlja Google Cloud in poenostavlja postopek usposabljanja modelov strojnega učenja po meri za naloge prepoznavanja slik. Izkorišča algoritme globokega učenja in avtomatizira številne
Kakšen je namen AutoML Vision v Google Cloud Machine Learning?
AutoML Vision je zmogljivo orodje, ki ga ponuja Google Cloud Machine Learning in katerega namen je poenostaviti in pospešiti proces usposabljanja modelov strojnega učenja po meri za naloge prepoznavanja slik. Njegov namen je omogočiti uporabnikom, ne glede na njihovo strokovnost na področju strojnega učenja, izgradnjo in uvajanje zelo natančnih modelov klasifikacije slik z minimalnim naporom.
- Objavljeno v Umetna inteligenca, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Napredek v strojnem učenju, AutoML Vision – 2. del, Pregled izpita
Kako lahko zberemo veliko količino označenih fotografij za usposabljanje našega modela z uporabo AutoML Vision?
Če želite zbrati veliko količino označenih fotografij za usposabljanje vašega modela z uporabo AutoML Vision, lahko uporabite več pristopov. AutoML Vision je zmogljivo orodje, ki ga zagotavlja Google Cloud in razvijalcem omogoča izdelavo modelov strojnega učenja po meri za naloge prepoznavanja slik. Z usposabljanjem teh modelov z označenimi fotografijami se lahko izboljšate
- Objavljeno v Umetna inteligenca, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Napredek v strojnem učenju, AutoML Vision – 1. del, Pregled izpita
Kaj je AutoML Vision in kako pomaga pri gradnji in uvajanju modelov strojnega učenja po meri?
AutoML Vision je zmogljivo orodje, ki ga ponuja Google Cloud Machine Learning in uporabnikom omogoča izdelavo in uvajanje modelov strojnega učenja po meri za naloge prepoznavanja slik. Zasnovan je tako, da poenostavi proces razvoja modelov umetne inteligence, zaradi česar je dostopen uporabnikom z omejenim strokovnim znanjem strojnega učenja. Z AutoML Vision lahko uporabniki preprosto trenirajo
- Objavljeno v Umetna inteligenca, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Napredek v strojnem učenju, AutoML Vision – 1. del, Pregled izpita