Kakšne so prednosti uporabe javnih podatkovnih nizov BigQuery za podatkovne znanstvenike?
Javni nabori podatkov BigQuery nudijo številne prednosti podatkovnim znanstvenikom pri njihovem iskanju dragocenih vpogledov in gradnji robustnih modelov strojnega učenja. Ti nabori podatkov, ki jih daje na voljo Google Cloud, zagotavljajo bogat vir informacij na različnih področjih, kar znanstvenikom omogoča, da izkoristijo obsežne podatke in pospešijo svoje raziskovalne in razvojne procese. notri
- Objavljeno v Umetna inteligenca, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Napredek v strojnem učenju, GCP BigQuery in odprti nabori podatkov, Pregled izpita
Kaj so jedra Kaggle in kako se razlikujejo od lokalnih prenosnikov Jupyter?
Jedra Kaggle so bistveno orodje za podatkovne znanstvenike in izvajalce strojnega učenja, ki zagotavljajo sodelovalno in interaktivno okolje za razvoj, skupno rabo in izvajanje kode. So sestavni del platforme Kaggle, ki je priljubljena spletna skupnost za tekmovanja v znanosti o podatkih in strojnem učenju. Jedra Kaggle so podobna lokalnim prenosnikom Jupyter