Kakšni so izhodni kanali?
Ponedeljek, 28 avgust 2023
by Corrado
Izhodni kanali se nanašajo na število edinstvenih lastnosti ali vzorcev, ki se jih lahko konvolucijska nevronska mreža (CNN) nauči in izlušči iz vhodne slike. V kontekstu globokega učenja s Pythonom in PyTorchom so izhodni kanali temeljni koncept v konvnetih za usposabljanje. Razumevanje izhodnih kanalov je ključnega pomena za učinkovito načrtovanje in usposabljanje CNN
Kaj pomeni število vhodnih kanalov (prvi parameter nn.Conv1d)?
Ponedeljek, 28 avgust 2023
by Corrado
Število vhodnih kanalov, ki je prvi parameter funkcije nn.Conv2d v PyTorchu, se nanaša na število zemljevidov funkcij ali kanalov na vhodni sliki. Ni neposredno povezano s številom "barvnih" vrednosti slike, temveč predstavlja število različnih značilnosti ali vzorcev, ki jih
- Objavljeno v Umetna inteligenca, EITC/AI/DLPP poglobljeno učenje s Pythonom in PyTorchom, Konvolucijska nevronska mreža (CNN), Usposabljanje Convnet
Označeni pod:
Umetna inteligenca, CNN, Konvolucijsko nevronsko omrežje, Globoko učenje, Nevronske mreže, PyTorch