Kakšne so slabosti uporabe načina Eager namesto običajnega TensorFlow z onemogočenim načinom Eager?
Ponedeljek, 04 september 2023
by maciejbala
Način Eager v TensorFlow je programski vmesnik, ki omogoča takojšnje izvajanje operacij, kar olajša odpravljanje napak in razumevanje kode. Vendar pa obstaja več pomanjkljivosti uporabe načina Eager v primerjavi z običajnim TensorFlow z onemogočenim načinom Eager. V tem odgovoru bomo podrobno raziskali te slabosti. Eden od glavnih
Kakšna je prednost, če najprej uporabimo model Keras in ga nato pretvorimo v cenilec TensorFlow, namesto da neposredno uporabimo TensorFlow?
Nedelja, 03 september 2023
by maciejbala
Ko gre za razvoj modelov strojnega učenja, sta tako Keras kot TensorFlow priljubljena okvira, ki ponujata vrsto funkcionalnosti in zmogljivosti. Medtem ko je TensorFlow zmogljiva in prilagodljiva knjižnica za gradnjo in usposabljanje modelov globokega učenja, Keras ponuja API višje ravni, ki poenostavi postopek ustvarjanja nevronskih mrež. V nekaterih primerih je
- Objavljeno v Umetna inteligenca, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Napredek v strojnem učenju, Povečanje Kerasa z ocenjevalci
Označeni pod:
Umetna inteligenca, Globoko učenje, Porazdeljeno usposabljanje, Keras, strojno učenje, TensorFlow