Kdaj pride do prekomernega opremljanja?
Sobota, 26 avgust 2023
by Mkhuseli Nyamfu
Overfitting se pojavlja na področju umetne inteligence, natančneje na področju naprednega globokega učenja, natančneje pri nevronskih mrežah, ki so temelj tega področja. Prekomerno opremljanje je pojav, ki nastane, ko je model strojnega učenja predobro naučen na določenem naboru podatkov, do te mere, da postane preveč specializiran
Za kaj so bile najprej zasnovane konvolucijske nevronske mreže?
Sobota, 26 avgust 2023
by Mkhuseli Nyamfu
Konvolucijske nevronske mreže (CNN) so bile najprej zasnovane za namene prepoznavanja slik na področju računalniškega vida. Ta omrežja so specializirana vrsta umetne nevronske mreže, ki se je izkazala za zelo učinkovito pri analizi vizualnih podatkov. Razvoj CNN-jev je vodila potreba po ustvarjanju modelov, ki bi lahko natančno
- Objavljeno v Umetna inteligenca, EITC/AI/ADL Napredno poglobljeno učenje, Napredni računalniški vid, Konvolucijske nevronske mreže za prepoznavanje slik
Označeni pod:
AlexNet, Umetna inteligenca, Arhitektura CNN, Računalniška vizija, Prepoznavanje slike, LeNet-5