Kakšne so prednosti in razlike med TFX SDK in Kubeflow Pipelines SDK ter kako izbrati med njima, ko ustvarjate svoj cevovod?
TFX SDK (TensorFlow Extended Software Development Kit) in Kubeflow Pipelines SDK sta dve zmogljivi orodji, ki ju je mogoče uporabiti za ustvarjanje in upravljanje cevovodov strojnega učenja na platformi Google Cloud AI. Čeprav si delita nekaj podobnosti, imata tudi izrazite prednosti in razlike, ki jih je treba upoštevati pri izbiri med njimi za ustvarjanje
- Objavljeno v Umetna inteligenca, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI platforma, Nastavitev cevovodov platforme AI, Pregled izpita
Kako uporabniški vmesnik nadzorne plošče Pipelines zagotavlja uporabniku prijazen vmesnik za upravljanje in sledenje napredku vaših cevovodov in izvajanj?
Uporabniški vmesnik Pipelines Dashboard v Google Cloud AI Platform uporabnikom ponuja uporabniku prijazen vmesnik za upravljanje in sledenje napredku njihovih cevovodov in izvajanj. Ta vmesnik je zasnovan tako, da poenostavi postopek dela s cevovodi platforme AI in uporabnikom omogoči učinkovito spremljanje in nadzor delovnih tokov strojnega učenja. Eden izmed
Opišite postopek nastavitve cevovodov platforme AI, vključno s koraki, vključenimi v uvajanje novega cevovoda.
Nastavitev cevovodov platforme AI vključuje vrsto korakov, ki uporabnikom omogočajo uvajanje in upravljanje cevovodov strojnega učenja v storitvi Google Cloud. Ti cevovodi zagotavljajo razširljiv in učinkovit način za avtomatizacijo in usmerjanje delovnih tokov strojnega učenja, kar olajša razvoj, uvajanje in spremljanje modelov v velikem obsegu. V tem odgovoru bomo razpravljali
Kako AI Platform Pipelines izkorišča vnaprej zgrajene komponente TFX za racionalizacijo procesa strojnega učenja?
AI Platform Pipelines je zmogljivo orodje, ki ga zagotavlja Google Cloud in izkorišča vnaprej zgrajene komponente TFX za racionalizacijo procesa strojnega učenja. TFX, kar pomeni TensorFlow Extended, je platforma od konca do konca za izdelavo in uvajanje modelov strojnega učenja, pripravljenih na proizvodnjo. Z uporabo komponent TFX znotraj AI Platform Pipelines lahko razvijalci in podatkovni znanstveniki poenostavijo in
Kaj je namen AI Platform Pipelines in kako obravnava potrebo po MLOps?
AI Platform Pipelines je zmogljivo orodje, ki ga zagotavlja Google Cloud in služi ključnemu namenu na področju operacij strojnega učenja (MLOps). Njegov glavni cilj je obravnavati potrebo po učinkovitem in razširljivem upravljanju delovnih tokov strojnega učenja, zagotavljanje ponovljivosti, razširljivosti in avtomatizacije. S ponudbo enotne in poenostavljene platforme, platforme AI