Kakšna je razlika med AutoML in Vertex AI?
AutoML in Vertex AI sta dve storitvi strojnega učenja, ki ju ponuja Google Cloud Platform (GCP), katerih namen je poenostaviti proces gradnje in uvajanja modelov strojnega učenja. Medtem ko si obe storitvi delita cilj omogočiti uporabnikom, da izkoristijo zmogljivosti strojnega učenja brez obsežnega strokovnega znanja, obstaja več ključnih razlik med AutoML in Vertex AI.
Kaj je Cloud AutoML?
Cloud AutoML je zmogljivo orodje, ki ga ponuja Google Cloud Platform (GCP), ki uporabnikom omogoča izdelavo modelov strojnega učenja po meri brez obsežnega znanja strojnega učenja ali strokovnega znanja o kodiranju. Poenostavlja proces ustvarjanja, usposabljanja in uvajanja modelov strojnega učenja z avtomatizacijo različnih nalog. AutoML je v svojem bistvu zasnovan tako, da demokratizira stroj
- Objavljeno v Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Pregled GCP, Pregled strojnega učenja GCP
Kakšne so prednosti uporabe Cloud ML Engine za usposabljanje in streženje modelov strojnega učenja?
Cloud ML Engine je zmogljivo orodje, ki ga ponuja Google Cloud Platform (GCP), ki ponuja vrsto prednosti za usposabljanje in streženje modelov strojnega učenja (ML). Z izkoriščanjem zmogljivosti Cloud ML Engine lahko uporabniki izkoristijo razširljivo in upravljano okolje, ki poenostavlja proces gradnje, usposabljanja in uvajanja ML.
Kaj je Cloud Deep Learning VM Image in kako pomaga razvijalcem pri usposabljanju modelov z uporabo njihovih lastnih nizov podatkov?
Cloud Deep Learning VM Image (DLVM) je vnaprej konfigurirana slika navideznega stroja (VM), ki jo zagotavlja Google Cloud Platform (GCP), ki pomaga razvijalcem pri usposabljanju modelov strojnega učenja z uporabo njihovih lastnih nizov podatkov. Zasnovan je tako, da poenostavi postopek namestitve in uvajanja, kar razvijalcem omogoča, da hitro začnejo učiti modele brez potrebe po obsežnem
Kaj je namen Cloud AutoML in kako poenostavlja proces usposabljanja modelov strojnega učenja?
Cloud AutoML je zmogljivo orodje, ki ga ponuja Google Cloud Platform (GCP), katerega namen je poenostaviti proces usposabljanja modelov strojnega učenja. Zagotavlja uporabniku prijazen vmesnik in avtomatizira več zapletenih nalog, kar uporabnikom z omejenim znanjem o strojnem učenju omogoča izdelavo in uvajanje prilagojenih modelov za njihove specifične potrebe. Namen Cloud AutoML
- Objavljeno v Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Pregled GCP, Pregled strojnega učenja GCP, Pregled izpita
Kako lahko razvijalci z GCP vključijo napredne zmožnosti obdelave jezika v svoje aplikacije?
Razvijalci lahko izkoristijo napredne zmožnosti jezikovne obdelave v svojih aplikacijah, ki uporabljajo Google Cloud Platform (GCP), z uporabo različnih storitev in orodij, ki jih ponuja GCP. Te storitve razvijalcem omogočajo analizo, razumevanje in ustvarjanje besedila v naravnem jeziku, kar olajša gradnjo inteligentnih aplikacij, ki lahko razumejo človeški jezik in komunicirajo z njim. Eden od ključnih
- Objavljeno v Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Pregled GCP, Pregled strojnega učenja GCP, Pregled izpita
Katere so ključne funkcije API-ja Vision, ki ga zagotavlja GCP?
Vision API je zmogljivo orodje, ki ga ponuja Google Cloud Platform (GCP), ki razvijalcem omogoča, da v svoje aplikacije vključijo zmogljivosti strojnega učenja. Vision API kot del nabora storitev strojnega učenja GCP ponuja vrsto funkcij, namenjenih analizi in razumevanju slik, zaradi česar je dragocena prednost za različne