Katere vire ponuja Google za projekte strojnega učenja?
Google ponuja široko paleto virov za projekte strojnega učenja prek svojega ekosistema Google Cloud Platform (GCP). Ti viri so zasnovani za podporo razvijalcem in podatkovnim znanstvenikom pri učinkoviti in uspešni gradnji, usposabljanju in uvajanju modelov strojnega učenja. V tem odgovoru bomo raziskali različne vire, ki jih Google ponuja za projekte strojnega učenja.
Kakšne so vsakodnevne izkušnje, ki uporabljajo strojno učenje?
Strojno učenje, podpodročje umetne inteligence, je močno orodje, ki računalnikom omogoča, da se učijo iz podatkov in sprejemajo napovedi ali odločitve, ne da bi bili izrecno programirani. S prihodom računalništva v oblaku je postalo strojno učenje bolj dostopno in se uporablja v različnih vsakodnevnih izkušnjah. V tem odgovoru bomo raziskali nekaj
Kako strojno učenje daje napovedi na novih primerih?
Algoritmi strojnega učenja so zasnovani za napovedovanje novih primerov z uporabo vzorcev in odnosov, pridobljenih iz obstoječih podatkov. V kontekstu računalništva v oblaku in zlasti laboratorijev Google Cloud Platform (GCP) ta proces olajša zmogljivo strojno učenje z mehanizmom Cloud ML. Da bi razumeli, kako strojno učenje daje napovedi
- Objavljeno v Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Laboratoriji GCP, Strojno učenje z Cloud ML Engine, Pregled izpita
Katere so glavne dejavnosti, vključene v strojno učenje?
Strojno učenje je podmnožica umetne inteligence, ki se osredotoča na razvoj algoritmov in modelov, ki računalnikom omogočajo učenje iz podatkov in sprejemanje napovedi ali odločitev, ne da bi bili izrecno programirani. V okviru računalništva v oblaku, zlasti Google Cloud Platform (GCP) in njegovega mehanizma Cloud ML Engine, je vključenih več ključnih dejavnosti
Kakšna je razlika med strojnim učenjem in umetno inteligenco (AI) v kontekstu računalništva v oblaku?
V kontekstu računalništva v oblaku sta strojno učenje in umetna inteligenca (AI) dva različna, a med seboj povezana koncepta. Strojno učenje se nanaša na proces omogočanja računalnikom, da se učijo iz podatkov in izboljšajo svojo učinkovitost pri določeni nalogi, ne da bi bili izrecno programirani. Po drugi strani je AI širše področje, ki zajema
- Objavljeno v Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Laboratoriji GCP, Strojno učenje z Cloud ML Engine, Pregled izpita