Ali Googlov okvir TensorFlow omogoča povečanje stopnje abstrakcije pri razvoju modelov strojnega učenja (npr. z zamenjavo kodiranja s konfiguracijo)?
Sobota, november 11 2023
by Hema Gunasekaran
Ogrodje Google TensorFlow resnično omogoča razvijalcem, da povečajo raven abstrakcije pri razvoju modelov strojnega učenja, kar omogoča zamenjavo kodiranja s konfiguracijo. Ta funkcija zagotavlja pomembno prednost v smislu produktivnosti in enostavne uporabe, saj poenostavlja proces gradnje in uvajanja modelov strojnega učenja. ena
- Objavljeno v Umetna inteligenca, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Prvi koraki v strojnem učenju, Globoke nevronske mreže in ocenjevalci
Označeni pod:
Abstrakcija, Umetna inteligenca, Kodiranje, konfiguracija, Razvoj, strojno učenje, TensorFlow
Kako način Eager v TensorFlow izboljša učinkovitost in uspešnost pri razvoju?
Sreda, avgust 02 2023
by Akademija EITCA
Način Eager v TensorFlow je programski vmesnik, ki omogoča takojšnje izvajanje operacij ter zagotavlja bolj intuitiven in interaktiven način za razvoj modelov strojnega učenja. Ta način izboljša učinkovitost in uspešnost pri razvoju z odpravo potrebe po ločeni izdelavi in izvajanju računskega grafa. Namesto tega se operacije izvajajo, kot se jim reče,