Kaj je klasifikator?
Četrtek, 28 marec 2024
by Thi Thu Huyen Monica Tran
Klasifikator v kontekstu strojnega učenja je model, ki je usposobljen za napovedovanje kategorije ali razreda dane vhodne podatkovne točke. To je temeljni koncept pri nadzorovanem učenju, kjer se algoritem uči iz označenih podatkov o usposabljanju, da naredi napovedi o nevidnih podatkih. Klasifikatorji se pogosto uporabljajo v različnih aplikacijah
Kakšen je namen vgradnje klasifikatorja v regresijsko usposabljanje in testiranje?
Ponedeljek, 07 avgust 2023
by Akademija EITCA
Namestitev klasifikatorja v regresijsko usposabljanje in testiranje služi ključnemu namenu na področju umetne inteligence in strojnega učenja. Primarni cilj regresije je predvideti zvezne številčne vrednosti na podlagi vhodnih značilnosti. Vendar pa obstajajo scenariji, kjer moramo podatke razvrstiti v ločene kategorije, namesto da bi predvidevali zvezne vrednosti.