Kaj je strojno učenje?
Strojno učenje je podpodročje umetne inteligence (AI), ki se osredotoča na razvoj algoritmov in modelov, ki računalnikom omogočajo učenje in sprejemanje napovedi ali odločitev, ne da bi bili izrecno programirani. Je zmogljivo orodje, ki omogoča strojem samodejno analiziranje in razlago kompleksnih podatkov, prepoznavanje vzorcev in sprejemanje premišljenih odločitev ali napovedi.
Kaj je ML?
Strojno učenje (ML) je podpodročje umetne inteligence (AI), ki se osredotoča na razvoj algoritmov in modelov, ki računalnikom omogočajo učenje in sprejemanje napovedi ali odločitev, ne da bi bili izrecno programirani. Algoritmi ML so zasnovani za analizo in interpretacijo kompleksnih vzorcev in odnosov v podatkih ter nato uporabo tega znanja za informiranje
Kakšen je namen uporabe vsebnikov pri uvajanju aplikacij?
Vsebniki igrajo ključno vlogo pri uvajanju aplikacij na področju računalništva v oblaku, zlasti pri uporabi Google Cloud Platform (GCP) in njegovega mehanizma Kubernetes. Namen uporabe vsebnikov je zagotoviti standardiziran in učinkovit način pakiranja in uvajanja aplikacij, ki zagotavlja dosledno delovanje v različnih okoljih in poenostavlja