Ali je treba uporabiti funkcijo asinhronega učenja za modele strojnega učenja, ki se izvajajo v TensorFlow.js?
Nedelja, 14. aprila 2024
by ankarb
Na področju modelov strojnega učenja, ki se izvajajo v TensorFlow.js, uporaba asinhronih učnih funkcij ni absolutna nuja, vendar lahko znatno izboljša zmogljivost in učinkovitost modelov. Asinhrone učne funkcije igrajo ključno vlogo pri optimizaciji procesa usposabljanja modelov strojnega učenja, saj omogočajo izvajanje izračunov
- Objavljeno v Umetna inteligenca, Osnove EITC/AI/TFF TensorFlow, TensorFlow.js, Gradnja nevronske mreže za izvedbo klasifikacije
Označeni pod:
Umetna inteligenca, Asinhrono učenje, strojno učenje, Nevronske mreže, Prilagodljivost, TensorFlow.js