Ali so velikost serije, obdobje in velikost nabora podatkov vsi hiperparametri?
Četrtek, 07 marec 2024
by Jose da Cruz
Velikost serije, epoha in velikost nabora podatkov so resnično ključni vidiki strojnega učenja in se običajno imenujejo hiperparametri. Da bi razumeli ta koncept, se poglobimo v vsak izraz posebej. Velikost serije: Velikost serije je hiperparameter, ki določa število obdelanih vzorcev, preden se med usposabljanjem posodobijo uteži modela. Igra se
- Objavljeno v Umetna inteligenca, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Prvi koraki v strojnem učenju, 7 korakov strojnega učenja
Označeni pod:
Umetna inteligenca, Velikost serije, Velikost nabora podatkov, Epoha, Hiperparametri, strojno učenje