Kako se lahko podatki iz resničnega sveta razlikujejo od naborov podatkov, uporabljenih v vadnicah?
Torek, 08 avgust 2023
by Akademija EITCA
Podatki iz resničnega sveta se lahko bistveno razlikujejo od naborov podatkov, uporabljenih v vadnicah, zlasti na področju umetne inteligence, zlasti globokega učenja s TensorFlow in 3D konvolucijskimi nevronskimi mrežami (CNN) za odkrivanje pljučnega raka v tekmovanju Kaggle. Medtem ko vadnice pogosto ponujajo poenostavljene in izbrane nabore podatkov za didaktične namene, so podatki iz resničnega sveta običajno bolj zapleteni in
Kaj je treba upoštevati pri razvoju aplikacije ML?
Nedelja, 06 avgust 2023
by Akademija EITCA
Pri razvoju aplikacije za strojno učenje (ML) je treba upoštevati več vidikov, specifičnih za ML. Ti vidiki so ključni za zagotovitev uspešnosti, učinkovitosti in zanesljivosti modela ML. V tem odgovoru bomo razpravljali o nekaterih ključnih pomislekih, specifičnih za ML, ki bi jih morali imeti razvijalci v mislih