Ali lahko PyTorch primerjamo z NumPy, ki deluje na GPE z nekaterimi dodatnimi funkcijami?
PyTorch in NumPy sta široko uporabljeni knjižnici na področju umetne inteligence, zlasti v aplikacijah za globoko učenje. Medtem ko obe knjižnici ponujata funkcionalnosti za numerične izračune, obstajajo pomembne razlike med njima, zlasti ko gre za izvajanje izračunov na GPE in dodatne funkcije, ki jih ponujajo. NumPy je temeljna knjižnica za
- Objavljeno v Umetna inteligenca, EITC/AI/DLPP poglobljeno učenje s Pythonom in PyTorchom, Uvod, Uvod v globoko učenje s Pythonom in Pytorchom
Kako je mogoče določene plasti ali omrežja dodeliti določenim GPU za učinkovito računanje v PyTorchu?
Dodeljevanje določenih slojev ali omrežij določenim GPE-jem lahko znatno poveča učinkovitost računanja v PyTorchu. Ta zmožnost omogoča vzporedno obdelavo na več grafičnih procesorjih, kar učinkovito pospeši procese usposabljanja in sklepanja v modelih globokega učenja. V tem odgovoru bomo raziskali, kako dodeliti določene plasti ali omrežja določenim GPE v PyTorchu,
- Objavljeno v Umetna inteligenca, EITC/AI/DLPP poglobljeno učenje s Pythonom in PyTorchom, Napredovanje z globokim učenjem, Izračun na GPU, Pregled izpita
Kaj je TensorFlow.js in kaj vam omogoča v brskalniku?
TensorFlow.js je zmogljiva knjižnica, ki razvijalcem omogoča prenos zmogljivosti TensorFlow, priljubljenega odprtokodnega okvira za strojno učenje, v spletni brskalnik. Omogoča izvajanje modelov strojnega učenja neposredno v brskalniku, pri čemer izkorišča računalniško moč odjemalčeve naprave brez potrebe po obdelavi na strani strežnika. TensorFlow.js združuje prilagodljivost in
- Objavljeno v Umetna inteligenca, Osnove EITC/AI/TFF TensorFlow, TensorFlow.js, TensorFlow.js v brskalniku, Pregled izpita