Ali je nevronsko strukturirano učenje mogoče uporabiti s podatki, za katere ni naravnega grafa?
Sobota, 13 april 2024
by ankarb
Nevronsko strukturirano učenje (NSL) je ogrodje strojnega učenja, ki integrira strukturirane signale v proces usposabljanja. Ti strukturirani signali so običajno predstavljeni kot grafi, kjer vozlišča ustrezajo primerkom ali funkcijam, robovi pa zajemajo razmerja ali podobnosti med njimi. V kontekstu TensorFlow vam NSL omogoča, da med usposabljanjem vključite tehnike regulacije grafov