Kakšne vpoglede lahko pridobimo z analizo porazdelitve dejanj, ki jih predvideva omrežje?
Torek, 08 avgust 2023
by Akademija EITCA
Analiza porazdelitve dejanj, ki jih predvideva nevronska mreža, usposobljena za igranje igre, lahko zagotovi dragocen vpogled v vedenje in delovanje omrežja. S preučevanjem pogostosti in vzorcev predvidenih dejanj lahko pridobimo globlje razumevanje, kako omrežje sprejema odločitve, in prepoznamo področja za izboljšanje ali optimizacijo. Ta analiza
Kakšen je namen generiranja vzorcev usposabljanja v kontekstu usposabljanja nevronske mreže za igranje igre?
Torek, 08 avgust 2023
by Akademija EITCA
Namen generiranja učnih vzorcev v kontekstu usposabljanja nevronske mreže za igranje igre je zagotoviti omrežju raznolik in reprezentativen nabor primerov, iz katerih se lahko uči. Vzorci usposabljanja, znani tudi kot podatki o usposabljanju ali primeri usposabljanja, so bistveni za učenje nevronske mreže, kako naj
- Objavljeno v Umetna inteligenca, EITC/AI/DLTF poglobljeno učenje s TensorFlow, Usposabljanje nevronske mreže za igranje iger s TensorFlow in Open AI, Podatki o usposabljanju, Pregled izpita
Označeni pod:
Umetna inteligenca, Globoko učenje, Igra AI, nevronske mreže, Nadzorovano učenje, Podatki o usposabljanju