Kje je mogoče najti nabor podatkov Iris, uporabljen v primeru?
Če želite poiskati nabor podatkov Iris, uporabljen v primeru, lahko do njega dostopate prek UCI Machine Learning Repository. Nabor podatkov Iris je pogosto uporabljen nabor podatkov na področju strojnega učenja za naloge klasifikacije, zlasti v izobraževalnih kontekstih zaradi svoje preprostosti in učinkovitosti pri prikazovanju različnih algoritmov strojnega učenja. Stroj UCI
Katere so glavne razlike pri nalaganju in usposabljanju nabora podatkov Iris med različicama Tensorflow 1 in Tensorflow 2?
Izvirna koda, ki je bila na voljo za nalaganje in usposabljanje nabora podatkov šarenice, je bila zasnovana za TensorFlow 1 in morda ne bo delovala s TensorFlow 2. Do tega odstopanja pride zaradi določenih sprememb in posodobitev, uvedenih v tej novejši različici TensorFlow, ki pa bodo podrobneje obravnavane v nadaljevanju. teme, ki bodo neposredno povezane s TensorFlow
- Objavljeno v Umetna inteligenca, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Prvi koraki v strojnem učenju, Navadni in preprosti ocenjevalci
Kakšna je natančnost modela pri razvrščanju različnih vrst cvetov perunike?
Natančnost modela strojnega učenja pri razvrščanju različnih vrst cvetov perunike je mogoče določiti z vrednotenjem njegove učinkovitosti na testnem naboru podatkov. V kontekstu nabora podatkov Iris, ki je priljubljen primerjalni nabor podatkov za naloge klasifikacije, se natančnost modela nanaša na odstotek pravilno razvrščenih cvetov irisa
- Objavljeno v Umetna inteligenca, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Prvi koraki v strojnem učenju, Navadni in preprosti ocenjevalci, Pregled izpita