Kateri so primeri delno nadzorovanega učenja?
Torek, 27 februar 2024
by Patricia Manuelita Izquierdo Sarmiento
Polnadzorovano učenje je paradigma strojnega učenja, ki spada med nadzorovano učenje (kjer so vsi podatki označeni) in nenadzorovano učenje (kjer noben podatek ni označen). Pri polnadzorovanem učenju se algoritem uči iz kombinacije majhne količine označenih podatkov in velike količine neoznačenih podatkov. Ta pristop je še posebej uporaben pri pridobivanju
Algoritmi strojnega učenja se lahko naučijo napovedovati ali razvrščati nove, še nevidene podatke. Kaj vključuje načrtovanje napovednih modelov neoznačenih podatkov?
Četrtek, 24 avgust 2023
by Wojciech Cieslisnki
Oblikovanje napovednih modelov za neoznačene podatke v strojnem učenju vključuje več ključnih korakov in premislekov. Neoznačeni podatki se nanašajo na podatke, ki nimajo vnaprej določenih ciljnih oznak ali kategorij. Cilj je razviti modele, ki lahko natančno predvidijo ali razvrstijo nove, še nevidene podatke na podlagi vzorcev in odnosov, pridobljenih iz razpoložljivih