Kaj je parameter največjega števila besed API-ja TensorFlow Keras Tokenizer?
TensorFlow Keras Tokenizer API omogoča učinkovito tokenizacijo besedilnih podatkov, kar je ključni korak pri nalogah obdelave naravnega jezika (NLP). Pri konfiguriranju primerka Tokenizer v TensorFlow Keras je eden od parametrov, ki jih je mogoče nastaviti, parameter `num_words`, ki določa največje število besed, ki jih je treba obdržati glede na frekvenco
Kako lahko naredimo ekstrahirano besedilo bolj berljivo s knjižnico pandas?
Za izboljšanje berljivosti ekstrahiranega besedila s knjižnico pandas v kontekstu zaznavanja besedila API-ja Google Vision in ekstrahiranja iz slik lahko uporabimo različne tehnike in metode. Knjižnica pandas nudi zmogljiva orodja za obdelavo in analizo podatkov, ki jih je mogoče uporabiti za predhodno obdelavo in oblikovanje izvlečenega besedila v
Kakšna je razlika med lematizacijo in korenjenjem pri obdelavi besedila?
Lematizacija in izviranje sta tehniki, ki se uporabljata pri obdelavi besedila za zmanjšanje besed na njihovo osnovno ali korensko obliko. Čeprav služita podobnemu namenu, obstajajo izrazite razlike med obema pristopoma. Besedilo je postopek odstranjevanja predpon in pripon iz besed, da dobimo njihovo korensko obliko, znano kot koren. Ta tehnika
Kaj je tokenizacija v kontekstu obdelave naravnega jezika?
Tokenizacija je temeljni proces pri obdelavi naravnega jezika (NLP), ki vključuje razčlenitev zaporedja besedila na manjše enote, imenovane žetoni. Ti žetoni so lahko posamezne besede, besedne zveze ali celo znaki, odvisno od stopnje razdrobljenosti, ki je potrebna za določeno nalogo NLP. Tokenizacija je ključni korak v mnogih NLP
Kako se lahko z ukazom `cut` izvleče določena polja iz izpisa v lupini Linux?
Ukaz `cut` je zmogljivo orodje v lupini Linuxa, ki uporabnikom omogoča ekstrahiranje določenih polj iz izhoda ukaza ali datoteke. Še posebej je uporaben pri filtriranju izpisa in iskanju želenih informacij. Ukaz `cut` deluje od vrstice do vrstice in vsako vrstico razdeli na polja na podlagi
- Objavljeno v Cybersecurity, Sistemska administracija EITC/IS/LSA Linux, Funkcije lupine Linuxa, Filtriranje izhoda in iskanje, Pregled izpita
Kako analiza entitet deluje v naravnem jeziku v oblaku in kaj lahko identificira?
Analiza entitet je ključna funkcija, ki jo ponuja Google Cloud Natural Language, zmogljivo orodje za obdelavo in razumevanje besedila. Ta analiza uporablja napredne modele strojnega učenja za prepoznavanje in razvrščanje entitet v danem besedilu. Entitete se v tem kontekstu nanašajo na določene predmete, ljudi, kraje, organizacije, datume, količine in več, ki so omenjeni v
- Objavljeno v Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Laboratoriji GCP, Obdelava besedila z naravnim jezikom v oblaku, Pregled izpita