Ali je pravilno, da proces posodabljanja parametrov w in b imenujemo korak usposabljanja strojnega učenja?
Torek, 14 November 2023
by Hema Gunasekaran
Korak usposabljanja v kontekstu strojnega učenja se nanaša na postopek posodabljanja parametrov, zlasti uteži (w) in pristranskosti (b), modela med fazo usposabljanja. Ti parametri so ključni, saj določajo obnašanje in učinkovitost modela pri napovedovanju. Zato je res pravilno navesti
- Objavljeno v Umetna inteligenca, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Prvi koraki v strojnem učenju, Navadni in preprosti ocenjevalci
Označeni pod:
Umetna inteligenca, Gradient spust, strojno učenje, Algoritem optimizacije, parametri, Korak usposabljanja
Kateri so nekateri hiperparametri, s katerimi lahko eksperimentiramo, da dosežemo večjo natančnost našega modela?
Sreda, avgust 02 2023
by Akademija EITCA
Da bi dosegli večjo natančnost v našem modelu strojnega učenja, obstaja več hiperparametrov, s katerimi lahko eksperimentiramo. Hiperparametri so nastavljivi parametri, ki so nastavljeni pred začetkom učnega procesa. Nadzorujejo obnašanje učnega algoritma in pomembno vplivajo na delovanje modela. En pomemben hiperparameter, ki ga je treba upoštevati, je