Ali lahko strojno učenje pomaga pri dialogu?
Strojno učenje igra ključno vlogo pri dialoški pomoči na področju umetne inteligence. Dialoška pomoč vključuje ustvarjanje sistemov, ki lahko sodelujejo v pogovorih z uporabniki, razumejo njihove poizvedbe in nudijo ustrezne odgovore. Ta tehnologija se pogosto uporablja v klepetalnih robotih, virtualnih pomočnikih, aplikacijah za pomoč strankam itd. V kontekstu Google Cloud Machine
- Objavljeno v Umetna inteligenca, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Napredek v strojnem učenju, GCP BigQuery in odprti nabori podatkov
Kakšen je namen spremljanja rezultatov chatbota med usposabljanjem?
Namen spremljanja rezultatov chatbota med usposabljanjem je zagotoviti, da se chatbot uči in ustvarja odgovore na točen in smiseln način. Z natančnim opazovanjem rezultatov klepetalnega robota lahko prepoznamo in odpravimo vse težave ali napake, ki se lahko pojavijo med postopkom usposabljanja. Ta proces spremljanja ima ključno vlogo
Koliko časa običajno traja, da model chatbota začne ustvarjati skladne odgovore?
Čas, ki je potreben, da model chatbota začne proizvajati skladne odzive, se lahko razlikuje glede na več dejavnikov, vključno s kompleksnostjo naloge chatbota, količino in kakovostjo podatkov za usposabljanje, arhitekturo modela in računalniškimi viri, ki so na voljo za usposabljanje. Čeprav je težko določiti natančno trajanje, sem