Kaj je učenje ansambla?
Petek, april 19 2024
by Luca de Ruijter
Ansambelsko učenje je tehnika strojnega učenja, ki vključuje kombiniranje več modelov za izboljšanje splošne učinkovitosti in napovedne moči sistema. Osnovna ideja za ansambelskim učenjem je, da lahko z združevanjem napovedi več modelov dobljeni model pogosto prekaša katerega koli od vključenih posameznih modelov. Obstaja več različnih pristopov
- Objavljeno v Umetna inteligenca, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Predstavitev, Kaj je strojno učenje
Označeni pod:
Umetna inteligenca, Bagging, Povečanje, Učenje ansambla, Gradient krepitev, strojno učenje, Naključni gozdovi
Kaj je ansambelsko učenje?
Torek, 12 marca 2024
by Francesco Sottile
Ansambelsko učenje je tehnika strojnega učenja, katere namen je izboljšati delovanje modela s kombiniranjem več modelov. Izkorišča zamisel, da lahko kombinacija več šibkih učencev ustvari močnega učenca, ki deluje bolje kot kateri koli posamezni model. Ta pristop se pogosto uporablja pri različnih nalogah strojnega učenja za izboljšanje natančnosti napovedovanja,