Kakšen je namen TensorFlow pri globokem učenju?
TensorFlow je odprtokodna knjižnica, ki se pogosto uporablja na področju globokega učenja zaradi svoje zmožnosti učinkovite gradnje in usposabljanja nevronskih mrež. Razvila ga je skupina Google Brain in je zasnovan tako, da zagotavlja prilagodljivo in razširljivo platformo za aplikacije strojnega učenja. Namen TensorFlow pri globokem učenju je poenostavitev
- Objavljeno v Umetna inteligenca, EITC/AI/DLTF poglobljeno učenje s TensorFlow, TensorFlow, Osnove TensorFlowa, Pregled izpita
Kako TensorFlow predstavlja modele z uporabo računalniških grafov?
TensorFlow, odprtokodno ogrodje strojnega učenja, ki ga je razvil Google, predstavlja modele z uporabo računalniških grafov. Računski graf je zmogljiva abstrakcija, ki TensorFlowu omogoča učinkovito predstavljanje in izvajanje kompleksnih matematičnih izračunov. V tem odgovoru bomo raziskali, kako TensorFlow predstavlja modele z uporabo računalniških grafov, in razpravljali o njihovem pomenu na področju strojnega učenja.
- Objavljeno v Umetna inteligenca, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Prvi koraki v strojnem učenju, TensorBoard za vizualizacijo modelov, Pregled izpita