Kakšna je vloga aktivacijskih funkcij v modelu nevronske mreže?
Torek, 08 avgust 2023
by Akademija EITCA
Aktivacijske funkcije igrajo ključno vlogo v modelih nevronskih mrež z vnašanjem nelinearnosti v omrežje, kar mu omogoča učenje in modeliranje zapletenih odnosov v podatkih. V tem odgovoru bomo raziskali pomen aktivacijskih funkcij v modelih globokega učenja, njihove lastnosti in podali primere za ponazoritev njihovega vpliva na delovanje omrežja.
- Objavljeno v Umetna inteligenca, EITC/AI/DLTF poglobljeno učenje s TensorFlow, TensorFlow, Model nevronske mreže, Pregled izpita
Označeni pod:
Aktivacijske funkcije, Umetna inteligenca, Puščajoči ReLU, Nelinearnost, Normalizacija, ReLU, Sigmoidni, softmax, Tanh