Kakšni so cilji uvajanja komponente Pusher v TFX?
Nedelja, 06 avgust 2023
by Akademija EITCA
Komponenta Pusher v TensorFlow Extended (TFX) je temeljni del cevovoda TFX, ki skrbi za uvajanje usposobljenih modelov v različna ciljna okolja. Cilji uvajanja za komponento Pusher v TFX so raznoliki in prilagodljivi, kar uporabnikom omogoča uvajanje njihovih modelov na različne platforme glede na njihove specifične zahteve. V tem
- Objavljeno v Umetna inteligenca, Osnove EITC/AI/TFF TensorFlow, TensorFlow Extended (TFX), Porazdeljena obdelava in komponente, Pregled izpita
Označeni pod:
Umetna inteligenca, Deployment, Google Cloud AI platforma, Pusher, TensorFlow, Odstranjevanje TensorFlow, TFX
Kako so organizirani cevovodi TFX?
Nedelja, 06 avgust 2023
by Akademija EITCA
Cevovodi TFX so organizirani na strukturiran način, da olajšajo razvoj in uvajanje modelov strojnega učenja na razširljiv in učinkovit način. Ti cevovodi so sestavljeni iz več med seboj povezanih komponent, ki skupaj izvajajo različne naloge, kot so vnos podatkov, predprocesiranje, usposabljanje modela, vrednotenje in strežba. V tem odgovoru bomo raziskali