Ali se lahko šteje, da aktivacijska funkcija posnema nevron v možganih s proženjem ali ne?
Četrtek, 14 marec 2024
by Dimitrios Efstathiou
Aktivacijske funkcije igrajo ključno vlogo v umetnih nevronskih mrežah, saj služijo kot ključni element pri določanju, ali naj se nevron aktivira ali ne. Koncept aktivacijskih funkcij je res mogoče primerjati z proženjem nevronov v človeških možganih. Tako kot se nevron v možganih sproži ali ostane neaktiven
- Objavljeno v Umetna inteligenca, EITC/AI/DLPP poglobljeno učenje s Pythonom in PyTorchom, Predstavitev, Uvod v globoko učenje s Pythonom in Pytorchom
Označeni pod:
Aktivacijske funkcije, Umetna inteligenca, Umetni nevroni, Globoko učenje, Nevronske mreže, PyTorch
Kaj je nevronska mreža?
Sreda, 10 januar 2024
by Daniel Forment
Nevronska mreža je računalniški model, ki se zgleduje po strukturi in delovanju človeških možganov. Je temeljna komponenta umetne inteligence, posebej na področju strojnega učenja. Nevronske mreže so zasnovane za obdelavo in interpretacijo kompleksnih vzorcev in odnosov v podatkih, kar jim omogoča napovedovanje, prepoznavanje vzorcev in reševanje