Katere vodoravne plasti so vključene v TFX za upravljanje in optimizacijo cevovoda?
TFX, kar pomeni TensorFlow Extended, je celovita platforma od konca do konca za gradnjo cevovodov strojnega učenja, pripravljenih na proizvodnjo. Zagotavlja nabor orodij in komponent, ki olajšajo razvoj in uvajanje razširljivih in zanesljivih sistemov strojnega učenja. TFX je zasnovan za reševanje izzivov upravljanja in optimizacije cevovodov strojnega učenja, kar omogoča podatkovnim znanstvenikom
Katere so različne faze cevovoda ML v TFX?
TensorFlow Extended (TFX) je zmogljiva odprtokodna platforma, zasnovana za olajšanje razvoja in uvajanja modelov strojnega učenja (ML) v proizvodnih okoljih. Zagotavlja obsežen nabor orodij in knjižnic, ki omogočajo gradnjo cevovodov ML od konca do konca. Ti cevovodi so sestavljeni iz več različnih faz, od katerih vsaka služi določenemu namenu in prispeva
Kateri so ključni koraki v procesu dela s strojnim učenjem?
Delo s strojnim učenjem vključuje vrsto ključnih korakov, ki so ključni za uspešen razvoj in uvajanje modelov strojnega učenja. Te korake je mogoče na splošno razvrstiti v zbiranje in predhodno obdelavo podatkov, izbiro in usposabljanje modela, vrednotenje in potrjevanje modela ter uvajanje in spremljanje modela. Vsak korak igra pomembno vlogo pri