EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning Certification je program kompetenc na področju umetne inteligence glede enega najnaprednejših sistemov strojnega učenja, ki temelji na računskih virih Google Cloud Platform.
Učni načrt EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning se osredotoča na osnove in prakso strojnega učenja z Google Cloud, organiziran v naslednji strukturi, ki zajema celovito video didaktično vsebino Googla kot referenco za to potrdilo EITC.
Z EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning se boste seznanili s tehničnimi podrobnostmi najnovejšega razvoja Google AI in orodij strojnega učenja Google Cloud ter kako jih uporabljati.
Strojno učenje (ML) je preučevanje računalniških algoritmov, ki se samodejno izboljšajo z izkušnjami. Nanjo gledajo kot na del umetne inteligence. Algoritmi strojnega učenja gradijo model na podlagi vzorčnih podatkov, znanih kot podatki o usposabljanju, da bi lahko predvidevali ali odločali, ne da bi bili za to izrecno programirani. Algoritmi strojnega učenja se uporabljajo v najrazličnejših aplikacijah, kot sta filtriranje e-pošte in računalniški vid, kjer je težko ali neizvedljivo razviti običajne algoritme za izvajanje potrebnih nalog.
Google Cloud je zelo osredotočen na zagotavljanje storitev umetne inteligence in delovanje kot vrhunska platforma za strojno učenje.
Nekatere storitve Google Cloud AI vključujejo:
- Cloud AutoML - Storitev za usposabljanje in uvajanje prilagojenih modelov strojev in učenja. Od septembra 2018 je storitev v Beti.
- Cloud TPU - pospeševalniki, ki jih Google uporablja za usposabljanje modelov strojnega učenja.
- Cloud Machine Learning Engine - Upravljana storitev za usposabljanje in gradnjo modelov strojnega učenja, ki temelji na običajnih okvirih.
- Cloud Job Discovery - storitev, ki temelji na Googlovih zmožnostih iskanja in strojnega učenja za rekrutirajoči ekosistem.
- Dialogflow Enterprise - Razvojno okolje, ki temelji na Googlovem strojnem učenju za izdelavo pogovornih vmesnikov.
- Cloud Natural Language - storitev za analizo besedila, ki temelji na modelih Google Deep Learning.
- Cloud Speech-to-Text - storitev pretvorbe govora v besedilo, ki temelji na strojnem učenju.
- Cloud Text-to-Speech - storitev pretvorbe besedila v govor, ki temelji na strojnem učenju.
- API za prevajanje v oblaku - storitev za dinamično prevajanje med tisoči jezikovnih parov, ki so na voljo
- Cloud Vision API - storitev za analizo slik, ki temelji na strojnem učenju
- Cloud Video Intelligence - storitev video analize na osnovi strojnega učenja
Kot primer si oglejte funkcije AutoML Vision (samodejno strojno učenje Google Cloud za računalniško razumevanje vida) in nadaljujte z obsežnim učnim načrtom tega programa EITC.
Google AI je poseben oddelek Googla, namenjen umetni inteligenci. Na Googlu I/O 2017 jo je napovedal izvršni direktor Sundar Pichai. Glavni projekti Google AI vključujejo
- Vročanje TPU-jev v oblaku (tenzorske procesne enote) za razvoj programske opreme za strojno učenje.
- Razvoj TensorFlow.
- Raziskovalni oblak TensorFlow bo raziskovalcem omogočil brezplačno skupino tisoč TPU-jev v oblaku za izvajanje raziskav strojnega učenja, pod pogojem, da je raziskava odprtokodna in da svoje ugotovitve objavijo v strokovno ocenjeni znanstveni reviji.
- Portal za tisoče raziskovalnih publikacij Googlovega osebja.
- Magenta: raziskovalna skupina za globoko učenje, ki raziskuje vlogo strojnega učenja kot orodja v ustvarjalnem procesu. Ekipa je izdala številne odprtokodne projekte, ki umetnikom in glasbenikom omogočajo razširitev svojih procesov z uporabo umetne inteligence.
- Sycamore: kvantni procesor, ki ga je mogoče programirati s 54 kubiti.
Drugi projekt je Google Brain. Gre za raziskovalno skupino za globoko učenje umetne inteligence pri Googlu, ki je bila ustanovljena v začetku leta 2010 in združuje odprte raziskave strojnega učenja z informacijskimi sistemi in obsežnimi računalniškimi viri. Projekt Google Brain se je začel leta 2011 kot honorarno raziskovalno sodelovanje med Googlovim sodelavcem Jeffom Deanom, Googlovim raziskovalcem Gregom Corradoom in profesorjem univerze Stanford Andrewom Ngom. Ng se že od leta 2006 zanima za uporabo tehnik poglobljenega učenja za reševanje problema umetne inteligence, leta 2011 pa je začel sodelovati z Deanom in Corradom pri gradnji obsežnega programskega sistema za globoko učenje, DistBelief, na vrhu Googlove infrastrukture za računalništvo v oblaku. Google Brain se je začel kot projekt Google X in je postal tako uspešen, da so ga vrnili nazaj k Googlu: Astro Teller je dejal, da je Google Brain plačal celotne stroške Googla X. Junija 2012 je New York Times poročal, da je skupina 16,000 procesorji v 1,000 računalnikih, namenjenih posnemanju nekaterih vidikov človeške možganske dejavnosti, so se uspešno izučili za prepoznavanje mačke na podlagi 10 milijonov digitalnih slik, posnetih iz videoposnetkov v YouTubu. Od zgodnjih let projekta je Google Brain bistveno napredoval in najde veliko aplikacij v izdelkih Google AI.
Če si želite ogledati napredek, si oglejte zgleden prikaz zmogljivosti Google Assistant:
Da bi se podrobneje seznanili s kurikulumom certificiranja, lahko razširite in analizirate spodnjo tabelo.
Za podrobnosti o postopku certificiranja preverite Kako deluje.
Referenčni viri za kurikulum
Dokumentacija Google Cloud Platform
https://cloud.google.com/docs/
Google Cloud Console
https://console.cloud.google.com/
Google Cloud Skills Boost – strojno učenje
https://www.cloudskillsboost.google/paths/17
Google Cloud Skills Boost – TensorFlow v Googlovem oblaku
https://www.cloudskillsboost.google/quests/83
Google Cloud Qwiklabs - Praktično usposabljanje v oblaku
https://www.qwiklabs.com/
Usposabljanje za Google Cloud
https://cloud.google.com/training/
Youtube kanal Google Cloud Platform
https://www.youtube.com/user/googlecloudplatform/videos/
Google Cloud AI in izdelki za strojno učenje
https://cloud.google.com/products/ai/
Google Cloud AI in rešitve za strojno učenje
https://cloud.google.com/solutions/ai/
Google Vertex AI
https://cloud.google.com/vertex-ai/
Google TensorFlow
https://www.tensorflow.org/
Prenesite celotno pripravljalno gradivo za samoučenje brez povezave za program EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning v datoteki PDF
Pripravljalna gradiva EITC/AI/GCML – standardna različica
Pripravljalna gradiva EITC/AI/GCML – razširjena različica z vprašanji za pregled