Kakšna je razlika med AutoML in Vertex AI?
AutoML in Vertex AI sta dve storitvi strojnega učenja, ki ju ponuja Google Cloud Platform (GCP), katerih namen je poenostaviti proces gradnje in uvajanja modelov strojnega učenja. Medtem ko si obe storitvi delita cilj omogočiti uporabnikom, da izkoristijo zmogljivosti strojnega učenja brez obsežnega strokovnega znanja, obstaja več ključnih razlik med AutoML in Vertex AI.
Kaj je kontejnerska aplikacija?
Kontejnerska aplikacija se v kontekstu računalništva v oblaku in posebej v povezavi z Google Cloud Platform (GCP) in Google Kubernetes Engine (GKE) nanaša na prakso pakiranja aplikacije in njenih odvisnosti v samostojno enoto, imenovano vsebnik. Ta pristop kontejnerizacije omogoča, da aplikacija deluje dosledno in zanesljivo v različnih računalništvu
- Objavljeno v Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Osnovni koncepti GCP, Google Kubernetes Engine GKE
Kakšna je razlika med Dataflowom in BigQueryjem?
Dataflow in BigQuery sta zmogljivi orodji, ki jih ponuja Google Cloud Platform (GCP) za analizo podatkov, vendar služita različnim namenom in imata različne funkcije. Razumevanje razlik med temi storitvami je ključnega pomena za organizacije, da izberejo pravo orodje za svoje analitične potrebe. Dataflow je upravljana storitev, ki jo zagotavlja GCP za vzporedno izvajanje
- Objavljeno v Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Osnovni koncepti GCP, Pretok podatkov
Kako konfigurirati lupino v oblaku?
Če želite konfigurirati Cloud Shell v Google Cloud Platform (GCP), morate slediti nekaj korakom. Cloud Shell je spletno interaktivno okolje lupine, ki omogoča dostop do virtualnega stroja (VM) z vnaprej nameščenimi orodji in knjižnicami. Omogoča vam upravljanje virov GCP in izvajanje različnih nalog brez potrebe po
- Objavljeno v Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Uvod v GCP, Cloud Shell
Kako razlikovati Google Cloud Console in Google Cloud Platform?
Google Cloud Console in Google Cloud Platform sta dve različni komponenti znotraj širšega ekosistema storitev Google Cloud. Čeprav sta tesno povezana, je pomembno razumeti razlike med njima za učinkovito krmarjenje in uporabo okolja Google Cloud. Konzola Google Cloud Console, znana tudi kot konzola GCP, je
Kaj je Google Cloud Platform (GCP)?
GCP ali Google Cloud Platform je zbirka storitev računalništva v oblaku, ki jih zagotavlja Google. Ponuja široko paleto orodij in storitev, ki razvijalcem in organizacijam omogočajo gradnjo, uvajanje in prilagajanje aplikacij in storitev v Googlovi infrastrukturi. GCP zagotavlja robustno in varno okolje za izvajanje različnih delovnih obremenitev, vključno z umetno inteligenco in
Ali Google Cloud Machine Learning Engine (CMLE) ponuja samodejno pridobivanje in konfiguracijo virov ter upravlja zaustavitev virov po končanem usposabljanju modela?
Cloud Machine Learning Engine (CMLE) je zmogljivo orodje, ki ga ponuja Google Cloud Platform (GCP) za usposabljanje modelov strojnega učenja na porazdeljen in vzporeden način. Vendar pa ne ponuja samodejnega pridobivanja in konfiguracije virov, niti ne obravnava zaustavitve virov po končanem usposabljanju modela. V tem odgovoru bomo
Ali je treba najprej naložiti nabor podatkov v Google Storage (GCS), da se na njem usposobi model strojnega učenja v Googlovem oblaku?
Na področju umetne inteligence in strojnega učenja proces usposabljanja modelov v oblaku vključuje različne korake in premisleke. Eden takih premislekov je shranjevanje nabora podatkov, ki se uporablja za usposabljanje. Čeprav nalaganje nabora podatkov v Google Storage (GCS) pred usposabljanjem modela strojnega učenja ni absolutna zahteva
Ali je mogoče nalaganje majhnih do srednje velikih naborov podatkov opraviti z orodjem ukazne vrstice gsutil prek omrežja?
Orodje ukazne vrstice gsutil, ki ga ponuja Google Cloud Platform, ponuja priročen in učinkovit način za nalaganje majhnih do srednje velikih naborov podatkov prek omrežja. Z gsutil lahko uporabniki komunicirajo z Google Cloud Storage, razširljivo in trajno storitvijo za shranjevanje predmetov, za shranjevanje in pridobivanje podatkov. Če želite naložiti nabore podatkov z uporabo gsutil, morate imeti
Kaj je Cloud AutoML?
Cloud AutoML je zmogljivo orodje, ki ga ponuja Google Cloud Platform (GCP), ki uporabnikom omogoča izdelavo modelov strojnega učenja po meri brez obsežnega znanja strojnega učenja ali strokovnega znanja o kodiranju. Poenostavlja proces ustvarjanja, usposabljanja in uvajanja modelov strojnega učenja z avtomatizacijo različnih nalog. AutoML je v svojem bistvu zasnovan tako, da demokratizira stroj
- Objavljeno v Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Pregled GCP, Pregled strojnega učenja GCP