Ali Google Cloud Machine Learning Engine (CMLE) ponuja samodejno pridobivanje in konfiguracijo virov ter upravlja zaustavitev virov po končanem usposabljanju modela?
Cloud Machine Learning Engine (CMLE) je zmogljivo orodje, ki ga ponuja Google Cloud Platform (GCP) za usposabljanje modelov strojnega učenja na porazdeljen in vzporeden način. Vendar pa ne ponuja samodejnega pridobivanja in konfiguracije virov, niti ne obravnava zaustavitve virov po končanem usposabljanju modela. V tem odgovoru bomo
Ali pri uporabi CMLE ustvarjanje različice zahteva navedbo vira izvoženega modela?
Pri uporabi CMLE (Cloud Machine Learning Engine) za ustvarjanje različice je treba navesti vir izvoženega modela. Ta zahteva je pomembna iz več razlogov, ki bodo podrobneje pojasnjeni v tem odgovoru. Najprej poglejmo, kaj je mišljeno z "izvoženim modelom". V kontekstu CMLE, izvoženi model
Ali lahko CMLE bere podatke iz shrambe Google Cloud in za sklepanje uporabi določen usposobljen model?
Dejansko lahko. V Google Cloud Machine Learning obstaja funkcija, imenovana Cloud Machine Learning Engine (CMLE). CMLE zagotavlja zmogljivo in razširljivo platformo za usposabljanje in uvajanje modelov strojnega učenja v oblaku. Uporabnikom omogoča branje podatkov iz shrambe v oblaku in uporabo usposobljenega modela za sklepanje. Ko gre za