Ali se TensorFlow lite za Android uporablja samo za sklepanje ali se lahko uporablja tudi za usposabljanje?
TensorFlow Lite za Android je lahka različica TensorFlow, posebej zasnovana za mobilne in vdelane naprave. Uporablja se predvsem za izvajanje vnaprej usposobljenih modelov strojnega učenja na mobilnih napravah za učinkovito izvajanje nalog sklepanja. TensorFlow Lite je optimiziran za mobilne platforme in želi zagotoviti nizko zakasnitev in majhno binarno velikost, ki omogoča
- Objavljeno v Umetna inteligenca, Osnove EITC/AI/TFF TensorFlow, Programiranje TensorFlow, TensorFlow Lite za Android
Kakšna je uporaba zamrznjenega grafa?
Zamrznjeni graf v kontekstu TensorFlow se nanaša na model, ki je bil v celoti naučen in nato shranjen kot ena datoteka, ki vsebuje tako arhitekturo modela kot naučene uteži. Ta zamrznjeni graf je nato mogoče uporabiti za sklepanje na različnih platformah, ne da bi potrebovali izvirno definicijo modela ali dostop do
- Objavljeno v Umetna inteligenca, Osnove EITC/AI/TFF TensorFlow, Programiranje TensorFlow, Predstavljamo vam TensorFlow Lite
Ali lahko CMLE bere podatke iz shrambe Google Cloud in za sklepanje uporabi določen usposobljen model?
Dejansko lahko. V Google Cloud Machine Learning obstaja funkcija, imenovana Cloud Machine Learning Engine (CMLE). CMLE zagotavlja zmogljivo in razširljivo platformo za usposabljanje in uvajanje modelov strojnega učenja v oblaku. Uporabnikom omogoča branje podatkov iz shrambe v oblaku in uporabo usposobljenega modela za sklepanje. Ko gre za
Ali je Tensorflow mogoče uporabiti za usposabljanje in sklepanje globokih nevronskih mrež (DNN)?
TensorFlow je široko uporabljeno odprtokodno ogrodje za strojno učenje, ki ga je razvil Google. Zagotavlja celovit ekosistem orodij, knjižnic in virov, ki razvijalcem in raziskovalcem omogočajo učinkovito gradnjo in uvajanje modelov strojnega učenja. V kontekstu globokih nevronskih mrež (DNN) TensorFlow ni sposoben samo usposobiti teh modelov, temveč tudi olajšati
- Objavljeno v Umetna inteligenca, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Napredek v strojnem učenju, TensorFlow Hub za bolj produktivno strojno učenje
Ali je sklepanje del usposabljanja modela in ne napoved?
Na področju strojnega učenja, zlasti v kontekstu Google Cloud Machine Learning, trditev "Sklepanje je del usposabljanja modela in ne napovedovanje" ni povsem točna. Sklepanje in predvidevanje sta različni stopnji v cevovodu strojnega učenja, od katerih ima vsaka drugačen namen in se pojavlja na različnih točkah v
Kakšne so prednosti uporabe zadnjega dela GPE v TensorFlow Lite za izvajanje sklepanja na mobilnih napravah?
Zadnji del GPU (grafična procesna enota) v TensorFlow Lite ponuja številne prednosti za izvajanje sklepanja na mobilnih napravah. TensorFlow Lite je lahka različica TensorFlow, posebej zasnovana za mobilne in vgrajene naprave. Zagotavlja zelo učinkovito in optimizirano rešitev za uvajanje modelov strojnega učenja na platforme z omejenimi viri. Z izkoriščanjem GPU nazaj
- Objavljeno v Umetna inteligenca, Osnove EITC/AI/TFF TensorFlow, Napredovanje v programu TensorFlow, TensorFlow Lite, poskusni delegat GPU, Pregled izpita