Ali pri uporabi CMLE ustvarjanje različice zahteva navedbo vira izvoženega modela?
Pri uporabi CMLE (Cloud Machine Learning Engine) za ustvarjanje različice je treba navesti vir izvoženega modela. Ta zahteva je pomembna iz več razlogov, ki bodo podrobneje pojasnjeni v tem odgovoru. Najprej poglejmo, kaj je mišljeno z "izvoženim modelom". V kontekstu CMLE, izvoženi model
Kakšna je priporočena arhitektura za zmogljive in učinkovite cevovode TFX?
Priporočena arhitektura za zmogljive in učinkovite cevovode TFX vključuje dobro premišljeno zasnovo, ki izkorišča zmožnosti TensorFlow Extended (TFX) za učinkovito upravljanje in avtomatizacijo delovnega toka strojnega učenja od konca do konca. TFX zagotavlja robusten okvir za gradnjo razširljivih in za proizvodnjo pripravljenih cevovodov ML, ki znanstvenikom in inženirjem podatkov omogoča, da se osredotočijo na razvoj in uvajanje modelov
Kakšna je prednost uporabe formata za shranjevanje modela TensorFlow za uvajanje?
Oblika shranjevanja modela TensorFlow zagotavlja številne prednosti za uvajanje na področju umetne inteligence. Z uporabo tega formata lahko razvijalci enostavno shranijo in naložijo usposobljene modele, kar omogoča brezhibno integracijo v proizvodna okolja. Ta oblika, pogosto imenovana "SavedModel", ponuja številne prednosti, ki prispevajo k učinkovitosti in uspešnosti uvajanja TensorFlow
S katerim ukazom lahko preverimo, ali je za vedro v storitvi Google Cloud Storage omogočeno urejanje različic?
Če želite preveriti, ali je upravljanje različic omogočeno za vedro v storitvi Google Cloud Storage, lahko uporabite orodje ukazne vrstice gsutil, ki ga ponuja Google Cloud Platform. Orodje gsutil vam omogoča interakcijo z vedri in predmeti Cloud Storage iz ukazne vrstice, zaradi česar je priročno za upravljanje vaših virov za shranjevanje. Če želite preveriti, ali je različica
Kako onemogočimo urejanje različic za vedro v storitvi Google Cloud Storage?
Če želite onemogočiti urejanje različic za vedro v storitvi Google Cloud Storage, sledite tem korakom: 1. Odprite Google Cloud Console v spletnem brskalniku in se pomaknite do razdelka Cloud Storage. 2. Izberite projekt, ki vsebuje vedro, za katerega želite onemogočiti upravljanje različic. 3. V levem navigacijskem meniju kliknite na
- Objavljeno v Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Uvod v GCP, Uporaba različic objektov, Pregled izpita
Kako lahko omogočimo vodenje različic za vedro v storitvi Google Cloud Storage?
Omogočanje različic za vedro v storitvi Google Cloud Storage je ključni vidik upravljanja podatkov, ki zagotavlja ohranjanje in sledenje spremembam predmetov znotraj vedra skozi čas. Urejanje različic zagotavlja varnostno mrežo proti nenamernim izbrisom ali spremembam, saj omogoča obnovitev prejšnjih različic predmetov. V tem odgovoru bomo
- Objavljeno v Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Uvod v GCP, Uporaba različic objektov, Pregled izpita
Kako Google Container Registry (GCR) zagotavlja varno in nadzorovano shranjevanje slik vsebnikov?
Google Container Registry (GCR) zagotavlja varno in nadzorovano shranjevanje slik vsebnikov z izvajanjem vrste robustnih varnostnih ukrepov. GCR je v celoti upravljana in zelo razpoložljiva storitev registra zasebnih slik vsebnikov, ki jo zagotavlja Google Cloud Platform (GCP). Uporabnikom omogoča varno shranjevanje, upravljanje in distribucijo slik vsebnikov. Za zagotovitev varnega shranjevanja