Kaj je API za sosednje pakete v nevronsko strukturiranem učenju TensorFlow?
API sosedov paketov v nevronsko strukturiranem učenju (NSL) TensorFlow je ključna funkcija, ki izboljša proces usposabljanja z naravnimi grafi. V NSL API za sosednje pakete olajša ustvarjanje primerov usposabljanja z združevanjem informacij iz sosednjih vozlišč v strukturi grafa. Ta API je še posebej uporaben pri delu z grafično strukturiranimi podatki,
Ali naravni grafi vključujejo grafe sočasnega pojavljanja, grafe navedb ali besedilne grafe?
Naravni grafi zajemajo raznoliko paleto struktur grafov, ki modelirajo razmerja med entitetami v različnih scenarijih resničnega sveta. Grafi sopojavnosti, grafi citiranja in besedilni grafi so vsi primeri naravnih grafov, ki zajemajo različne vrste odnosov in se pogosto uporabljajo v različnih aplikacijah na področju umetne inteligence. Grafi sopojavnosti predstavljajo sopojavnost
- Objavljeno v Umetna inteligenca, Osnove EITC/AI/TFF TensorFlow, Nevronsko strukturirano učenje s TensorFlow, Trening z naravnimi grafi
Kako nevronski strukturirani učni okvir vključuje strukturirane informacije v nevronske mreže?
Nevronsko strukturirano učno ogrodje je močno orodje, ki omogoča vključevanje strukturiranih informacij v nevronske mreže. Ta okvir je zasnovan tako, da izboljša učni proces z izkoriščanjem nestrukturiranih podatkov in strukturiranih informacij, povezanih z njimi. Z združevanjem prednosti nevronskih mrež in strukturiranih podatkov ogrodje omogoča več