Kaj je API za sosednje pakete v nevronsko strukturiranem učenju TensorFlow?
Sobota, 13 april 2024
by ankarb
API sosedov paketov v nevronsko strukturiranem učenju (NSL) TensorFlow je ključna funkcija, ki izboljša proces usposabljanja z naravnimi grafi. V NSL API za sosednje pakete olajša ustvarjanje primerov usposabljanja z združevanjem informacij iz sosednjih vozlišč v strukturi grafa. Ta API je še posebej uporaben pri delu z grafično strukturiranimi podatki,
Ali se strukturni vnos v Neural Structured Learning lahko uporabi za ureditev usposabljanja nevronske mreže?
Sobota, 13 april 2024
by ankarb
Nevronsko strukturirano učenje (NSL) je ogrodje v TensorFlow, ki omogoča usposabljanje nevronskih mrež z uporabo strukturiranih signalov poleg standardnih vnosov funkcij. Strukturirane signale je mogoče predstaviti kot grafe, kjer vozlišča ustrezajo primerkom, robovi pa zajemajo razmerja med njimi. Ti grafi se lahko uporabljajo za kodiranje različnih vrst
- Objavljeno v Umetna inteligenca, Osnove EITC/AI/TFF TensorFlow, Nevronsko strukturirano učenje s TensorFlow, Trening z naravnimi grafi
Označeni pod:
Umetna inteligenca, Regularizacija grafa, Nevronske mreže, NSL, Regulacijske tehnike, TensorFlow