Kakšen je namen sestavljanja modela v TensorFlow?
Sobota, 05 avgust 2023
by Akademija EITCA
Namen prevajanja modela v TensorFlow je pretvorba visokonivojske, človeku berljive kode, ki jo je napisal razvijalec, v nizkonivojsko predstavitev, ki jo lahko učinkovito izvede osnovna strojna oprema. Ta proces vključuje več pomembnih korakov in optimizacij, ki prispevajo k splošni zmogljivosti in učinkovitosti modela. Prvič, postopek kompilacije
Kako se model sestavi in uri v TensorFlow.js in kakšna je vloga funkcije kategorične navzkrižne entropijske izgube?
Sobota, 05 avgust 2023
by Akademija EITCA
V TensorFlow.js postopek sestavljanja in usposabljanja modela vključuje več korakov, ki so ključni za izgradnjo nevronske mreže, ki je sposobna izvajati naloge klasifikacije. Namen tega odgovora je zagotoviti podrobno in celovito razlago teh korakov, s poudarkom na vlogi kategorične funkcije navzkrižne entropijske izgube. Prvič, zgraditi model nevronske mreže