Kakšen je namen sestavljanja modela v TensorFlow?
Sobota, 05 avgust 2023
by Akademija EITCA
Namen prevajanja modela v TensorFlow je pretvorba visokonivojske, človeku berljive kode, ki jo je napisal razvijalec, v nizkonivojsko predstavitev, ki jo lahko učinkovito izvede osnovna strojna oprema. Ta proces vključuje več pomembnih korakov in optimizacij, ki prispevajo k splošni zmogljivosti in učinkovitosti modela. Prvič, postopek kompilacije
Kakšna je vloga tolmača TensorFlow v TensorFlow Lite?
Sobota, 05 avgust 2023
by Akademija EITCA
Tolmač TensorFlow igra ključno vlogo v ogrodju TensorFlow Lite. TensorFlow Lite je lahka različica TensorFlow, zasnovana posebej za mobilne in vgrajene naprave. Razvijalcem omogoča uvajanje modelov strojnega učenja na platforme z omejenimi viri, kot so pametni telefoni, naprave IoT in mikrokrmilniki. Tolmač je ključna komponenta TensorFlow Lite, ki